Statistica Esempi

$μ = 4$ , $σ = 1.94$ , $3.61 < x < 4.26$

Step 1

Lo Z-score converte una distribuzione non normale in una distribuzione normale per trovare la probabilità di un evento.

$\frac{x - μ}{σ}$

Step 2

Trova lo Z-score.

Tocca per altri passaggi...

Inserisci i valori noti.

$\frac{3.61 - (4)}{1.94}$

Semplifica l'espressione.

Tocca per altri passaggi...

Semplifica il numeratore.

Tocca per altri passaggi...

Moltiplica $- 1$ per $4$ .

$\frac{3.61 - 4}{1.94}$

Sottrai $4$ da $3.61$ .

$\frac{- 0.39}{1.94}$

Dividi $- 0.39$ per $1.94$ .

$- 0.20103092$

Step 3

Lo Z-score converte una distribuzione non normale in una distribuzione normale per trovare la probabilità di un evento.

$\frac{x - μ}{σ}$

Step 4

Trova lo Z-score.

Tocca per altri passaggi...

Inserisci i valori noti.

$\frac{4.26 - (4)}{1.94}$

Semplifica l'espressione.

Tocca per altri passaggi...

Semplifica il numeratore.

Tocca per altri passaggi...

Moltiplica $- 1$ per $4$ .

$\frac{4.26 - 4}{1.94}$

Sottrai $4$ da $4.26$ .

$\frac{0.26}{1.94}$

Dividi $0.26$ per $1.94$ .

$0.13402061$

Step 5

Trova il valore in una tabella di ricerca della probabilità di uno Z-score inferiore a $0.0796902$ .

$z = - 0.20103092$ ha un'area sotto la curva $0.0796902$

Step 6

Trova il valore in una tabella di ricerca della probabilità di uno Z-score inferiore a $0.05333842$ .

$z = 0.13402061$ ha un'area sotto la curva $0.05333842$

Step 7

Per calcolare l'area tra i due Z-score, sottrai il valore dello z-Score più piccolo da quello più grande. Nel caso di valori negativi, cambia il segno del risultato in modo che sia negativo.

$0.05333842 - (- 0.0796902)$

Step 8

Trova l'area tra i due Z-score.

Tocca per altri passaggi...

Moltiplica $- 1$ per $- 0.0796902$ .

$0.05333842 + 0.0796902$

Somma $0.05333842$ e $0.0796902$ .

$0.13302863$