Inserisci un problema...
Algebra lineare Esempi
A=[07170]A=[07170]
Passaggio 1
Passaggio 1.1
Imposta la formula per trovare l'equazione caratteristica p(λ)p(λ).
p(λ)=determinante(A-λI2)p(λ)=determinante(A−λI2)
Passaggio 1.2
La matrice identità o matrice unità della dimensione 22 è la matrice quadrata 2×22×2 con gli uno sulla diagonale principale e gli zero altrove.
[1001][1001]
Passaggio 1.3
Sostituisci i valori noti in p(λ)=determinante(A-λI2)p(λ)=determinante(A−λI2).
Passaggio 1.3.1
Sostituisci AA per [07170][07170].
p(λ)=determinante([07170]-λI2)p(λ)=determinante([07170]−λI2)
Passaggio 1.3.2
Sostituisci I2I2 per [1001][1001].
p(λ)=determinante([07170]-λ[1001])p(λ)=determinante([07170]−λ[1001])
p(λ)=determinante([07170]-λ[1001])p(λ)=determinante([07170]−λ[1001])
Passaggio 1.4
Semplifica.
Passaggio 1.4.1
Semplifica ciascun termine.
Passaggio 1.4.1.1
Moltiplica -λ−λ per ogni elemento della matrice.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])p(λ)=determinante([07170]+[−λ⋅1−λ⋅0−λ⋅0−λ⋅1])
Passaggio 1.4.1.2
Semplifica ogni elemento nella matrice.
Passaggio 1.4.1.2.1
Moltiplica -1−1 per 11.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])p(λ)=determinante([07170]+[−λ−λ⋅0−λ⋅0−λ⋅1])
Passaggio 1.4.1.2.2
Moltiplica -λ⋅0−λ⋅0.
Passaggio 1.4.1.2.2.1
Moltiplica 00 per -1−1.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ0λ-λ⋅0-λ⋅1])p(λ)=determinante([07170]+[−λ0λ−λ⋅0−λ⋅1])
Passaggio 1.4.1.2.2.2
Moltiplica 00 per λλ.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])p(λ)=determinante([07170]+[−λ0−λ⋅0−λ⋅1])
p(λ)=determinante([07170]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])p(λ)=determinante([07170]+[−λ0−λ⋅0−λ⋅1])
Passaggio 1.4.1.2.3
Moltiplica -λ⋅0−λ⋅0.
Passaggio 1.4.1.2.3.1
Moltiplica 00 per -1−1.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ00λ-λ⋅1])p(λ)=determinante([07170]+[−λ00λ−λ⋅1])
Passaggio 1.4.1.2.3.2
Moltiplica 00 per λλ.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ00-λ⋅1])p(λ)=determinante([07170]+[−λ00−λ⋅1])
p(λ)=determinante([07170]+[-λ00-λ⋅1])p(λ)=determinante([07170]+[−λ00−λ⋅1])
Passaggio 1.4.1.2.4
Moltiplica -1−1 per 11.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ00-λ])p(λ)=determinante([07170]+[−λ00−λ])
p(λ)=determinante([07170]+[-λ00-λ])p(λ)=determinante([07170]+[−λ00−λ])
p(λ)=determinante([07170]+[-λ00-λ])p(λ)=determinante([07170]+[−λ00−λ])
Passaggio 1.4.2
Aggiungi gli elementi corrispondenti.
p(λ)=determinante[0-λ7+017+00-λ]p(λ)=determinante[0−λ7+017+00−λ]
Passaggio 1.4.3
Simplify each element.
Passaggio 1.4.3.1
Sottrai λλ da 00.
p(λ)=determinante[-λ7+017+00-λ]p(λ)=determinante[−λ7+017+00−λ]
Passaggio 1.4.3.2
Somma 77 e 00.
p(λ)=determinante[-λ717+00-λ]p(λ)=determinante[−λ717+00−λ]
Passaggio 1.4.3.3
Somma 1717 e 00.
p(λ)=determinante[-λ7170-λ]p(λ)=determinante[−λ7170−λ]
Passaggio 1.4.3.4
Sottrai λλ da 00.
p(λ)=determinante[-λ717-λ]p(λ)=determinante[−λ717−λ]
p(λ)=determinante[-λ717-λ]p(λ)=determinante[−λ717−λ]
p(λ)=determinante[-λ717-λ]p(λ)=determinante[−λ717−λ]
Passaggio 1.5
Find the determinant.
Passaggio 1.5.1
È possibile trovare il determinante di una matrice 2×22×2 usando la formula |abcd|=ad-cb∣∣∣abcd∣∣∣=ad−cb.
p(λ)=-λ(-λ)-17⋅7p(λ)=−λ(−λ)−17⋅7
Passaggio 1.5.2
Semplifica ciascun termine.
Passaggio 1.5.2.1
Riscrivi utilizzando la proprietà commutativa della moltiplicazione.
p(λ)=-1⋅-1λ⋅λ-17⋅7p(λ)=−1⋅−1λ⋅λ−17⋅7
Passaggio 1.5.2.2
Moltiplica λλ per λλ sommando gli esponenti.
Passaggio 1.5.2.2.1
Sposta λλ.
p(λ)=-1⋅-1(λ⋅λ)-17⋅7p(λ)=−1⋅−1(λ⋅λ)−17⋅7
Passaggio 1.5.2.2.2
Moltiplica λλ per λλ.
p(λ)=-1⋅-1λ2-17⋅7p(λ)=−1⋅−1λ2−17⋅7
p(λ)=-1⋅-1λ2-17⋅7p(λ)=−1⋅−1λ2−17⋅7
Passaggio 1.5.2.3
Moltiplica -1−1 per -1−1.
p(λ)=1λ2-17⋅7p(λ)=1λ2−17⋅7
Passaggio 1.5.2.4
Moltiplica λ2λ2 per 11.
p(λ)=λ2-17⋅7p(λ)=λ2−17⋅7
Passaggio 1.5.2.5
Elimina il fattore comune di 77.
Passaggio 1.5.2.5.1
Sposta il negativo all'inizio di -17−17 nel numeratore.
p(λ)=λ2+-17⋅7p(λ)=λ2+−17⋅7
Passaggio 1.5.2.5.2
Elimina il fattore comune.
p(λ)=λ2+-17⋅7
Passaggio 1.5.2.5.3
Riscrivi l'espressione.
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
Passaggio 1.6
Imposta il polinomio caratteristico pari a 0 per trovare gli autovalori λ.
λ2-1=0
Passaggio 1.7
Risolvi per λ.
Passaggio 1.7.1
Somma 1 a entrambi i lati dell'equazione.
λ2=1
Passaggio 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
λ=±√1
Passaggio 1.7.3
Qualsiasi radice di 1 è 1.
λ=±1
Passaggio 1.7.4
La soluzione completa è il risultato delle porzioni positiva e negativa della soluzione.
Passaggio 1.7.4.1
Per prima cosa, utilizza il valore positivo di ± per trovare la prima soluzione.
λ=1
Passaggio 1.7.4.2
Ora, utilizza il valore negativo del ± per trovare la seconda soluzione.
λ=-1
Passaggio 1.7.4.3
La soluzione completa è il risultato delle porzioni positiva e negativa della soluzione.
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
Passaggio 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Passaggio 3
Passaggio 3.1
Sostituisci i valori noti nella formula.
N([07170]-[1001])
Passaggio 3.2
Semplifica.
Passaggio 3.2.1
Sottrai gli elementi corrispondenti.
[0-17-017-00-1]
Passaggio 3.2.2
Simplify each element.
Passaggio 3.2.2.1
Sottrai 1 da 0.
[-17-017-00-1]
Passaggio 3.2.2.2
Sottrai 0 da 7.
[-1717-00-1]
Passaggio 3.2.2.3
Sottrai 0 da 17.
[-17170-1]
Passaggio 3.2.2.4
Sottrai 1 da 0.
[-1717-1]
[-1717-1]
[-1717-1]
Passaggio 3.3
Find the null space when λ=1.
Passaggio 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-17017-10]
Passaggio 3.3.2
Trova la forma ridotta a scala per righe di Echelon.
Passaggio 3.3.2.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
Passaggio 3.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
[--1-1⋅7-017-10]
Passaggio 3.3.2.1.2
Semplifica R1.
[1-7017-10]
[1-7017-10]
Passaggio 3.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Passaggio 3.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-7017-17⋅1-1-17⋅-70-17⋅0]
Passaggio 3.3.2.2.2
Semplifica R2.
[1-70000]
[1-70000]
[1-70000]
Passaggio 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-7y=0
0=0
Passaggio 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[7yy]
Passaggio 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[71]
Passaggio 3.3.6
Write as a solution set.
{y[71]|y∈R}
Passaggio 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[71]}
{[71]}
{[71]}
Passaggio 4
Passaggio 4.1
Sostituisci i valori noti nella formula.
N([07170]+[1001])
Passaggio 4.2
Semplifica.
Passaggio 4.2.1
Aggiungi gli elementi corrispondenti.
[0+17+017+00+1]
Passaggio 4.2.2
Simplify each element.
Passaggio 4.2.2.1
Somma 0 e 1.
[17+017+00+1]
Passaggio 4.2.2.2
Somma 7 e 0.
[1717+00+1]
Passaggio 4.2.2.3
Somma 17 e 0.
[17170+1]
Passaggio 4.2.2.4
Somma 0 e 1.
[17171]
[17171]
[17171]
Passaggio 4.3
Find the null space when λ=-1.
Passaggio 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[1701710]
Passaggio 4.3.2
Trova la forma ridotta a scala per righe di Echelon.
Passaggio 4.3.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Passaggio 4.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[17017-17⋅11-17⋅70-17⋅0]
Passaggio 4.3.2.1.2
Semplifica R2.
[170000]
[170000]
[170000]
Passaggio 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+7y=0
0=0
Passaggio 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-7yy]
Passaggio 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-71]
Passaggio 4.3.6
Write as a solution set.
{y[-71]|y∈R}
Passaggio 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-71]}
{[-71]}
{[-71]}
Passaggio 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[71],[-71]}