Algebra lineare Esempi

[\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}]

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}]$

Passaggio 1

Trova gli autovalori.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.1

Imposta la formula per trovare l'equazione caratteristica

p (λ)

$p (λ)$ .

p (λ) = determinante (A - λ I_{2})

$p (λ) = determinante (A - λ I_{2})$

Passaggio 1.2

La matrice identità o matrice unità della dimensione

2

$2$ è la matrice quadrata

2 \times 2

$2 \times 2$ con gli uno sulla diagonale principale e gli zero altrove.

[\begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix}]

$[\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}]$

Passaggio 1.3

Sostituisci i valori noti in

p (λ) = determinante (A - λ I_{2})

$p (λ) = determinante (A - λ I_{2})$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.3.1

Sostituisci

A

$A$ per

[\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}]

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}]$ .

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] - λ I_{2})

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] - λ I_{2})$

Passaggio 1.3.2

Sostituisci

I_{2}

$I_{2}$ per

[\begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix}]

$[\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}]$ .

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] - λ [\begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] - λ [\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}])$

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] - λ [\begin{matrix} 1 & 0 0 & 1 \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] - λ [\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}])$

Passaggio 1.4

Semplifica.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.4.1

Semplifica ciascun termine.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.4.1.1

Moltiplica

- λ

$- λ$ per ogni elemento della matrice.

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ \cdot 1 & - λ \cdot 0 - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ \cdot 1 & - λ \cdot 0 \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Passaggio 1.4.1.2

Semplifica ogni elemento nella matrice.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.4.1.2.1

Moltiplica

- 1

$- 1$ per

1

$1$ .

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & - λ \cdot 0 - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & - λ \cdot 0 \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Passaggio 1.4.1.2.2

Moltiplica

- λ \cdot 0

$- λ \cdot 0$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.4.1.2.2.1

Moltiplica

0

$0$ per

- 1

$- 1$ .

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & 0 λ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 λ \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Passaggio 1.4.1.2.2.2

Moltiplica

0

$0$ per

λ

$λ$ .

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & 0 - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & 0 - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ - λ \cdot 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Passaggio 1.4.1.2.3

Moltiplica

- λ \cdot 0

$- λ \cdot 0$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.4.1.2.3.1

Moltiplica

0

$0$ per

- 1

$- 1$ .

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & 0 0 λ & - λ \cdot 1 \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ 0 λ & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Passaggio 1.4.1.2.3.2

Moltiplica

0

$0$ per

λ

$λ$ .

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & 0 0 & - λ \cdot 1 \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & 0 0 & - λ \cdot 1 \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ 0 & - λ \cdot 1 \end{array}])$

Passaggio 1.4.1.2.4

Moltiplica

- 1

$- 1$ per

1

$1$ .

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & 0 0 & - λ \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ 0 & - λ \end{array}])$

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & 0 0 & - λ \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ 0 & - λ \end{array}])$

p (λ) = determinante ([\begin{matrix} 1 & 1 1 & 1 \end{matrix}] + [\begin{matrix} - λ & 0 0 & - λ \end{matrix}])

$p (λ) = determinante ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - λ & 0 \\ 0 & - λ \end{array}])$

Passaggio 1.4.2

Aggiungi gli elementi corrispondenti.

$p (λ) = determinante [\begin{array}{c} 1 - λ & 1 + 0 \\ 1 + 0 & 1 - λ \end{array}]$

Passaggio 1.4.3

Simplify each element.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.4.3.1

Somma

$1$ e

$0$ .

$p (λ) = determinante [\begin{array}{c} 1 - λ & 1 \\ 1 + 0 & 1 - λ \end{array}]$

Passaggio 1.4.3.2

Somma

$1$ e

$0$ .

$p (λ) = determinante [\begin{array}{c} 1 - λ & 1 \\ 1 & 1 - λ \end{array}]$

Passaggio 1.5

Find the determinant.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.5.1

È possibile trovare il determinante di una matrice

$2 \times 2$ usando la formula

$| \begin{array}{c} a & b \\ c & d \end{array} | = a d - c b$ .

$p (λ) = (1 - λ) (1 - λ) - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2

Semplifica il determinante.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.5.2.1

Semplifica ciascun termine.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.5.2.1.1

Espandi

$(1 - λ) (1 - λ)$ usando il metodo FOIL.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.5.2.1.1.1

Applica la proprietà distributiva.

$p (λ) = 1 (1 - λ) - λ (1 - λ) - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2.1.1.2

Applica la proprietà distributiva.

$p (λ) = 1 \cdot 1 + 1 (- λ) - λ (1 - λ) - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2.1.1.3

Applica la proprietà distributiva.

$p (λ) = 1 \cdot 1 + 1 (- λ) - λ \cdot 1 - λ (- λ) - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2.1.2

Semplifica e combina i termini simili.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.5.2.1.2.1

Semplifica ciascun termine.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.5.2.1.2.1.1

Moltiplica

$1$ per

$1$ .

$p (λ) = 1 + 1 (- λ) - λ \cdot 1 - λ (- λ) - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2.1.2.1.2

Moltiplica

$- λ$ per

$1$ .

$p (λ) = 1 - λ - λ \cdot 1 - λ (- λ) - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2.1.2.1.3

Moltiplica

$- 1$ per

$1$ .

$p (λ) = 1 - λ - λ - λ (- λ) - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2.1.2.1.4

Riscrivi utilizzando la proprietà commutativa della moltiplicazione.

$p (λ) = 1 - λ - λ - 1 \cdot - 1 λ \cdot λ - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2.1.2.1.5

Moltiplica

$λ$ per

$λ$ sommando gli esponenti.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.5.2.1.2.1.5.1

Sposta

$λ$ .

$p (λ) = 1 - λ - λ - 1 \cdot - 1 (λ \cdot λ) - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2.1.2.1.5.2

Moltiplica

$λ$ per

$λ$ .

$p (λ) = 1 - λ - λ - 1 \cdot - 1 λ^{2} - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2.1.2.1.6

Moltiplica

$- 1$ per

$- 1$ .

$p (λ) = 1 - λ - λ + 1 λ^{2} - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2.1.2.1.7

Moltiplica

$λ^{2}$ per

$1$ .

$p (λ) = 1 - λ - λ + λ^{2} - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2.1.2.2

Sottrai

$λ$ da

$- λ$ .

$p (λ) = 1 - 2 λ + λ^{2} - 1 \cdot 1$

Passaggio 1.5.2.1.3

Moltiplica

$- 1$ per

$1$ .

$p (λ) = 1 - 2 λ + λ^{2} - 1$

Passaggio 1.5.2.2

Combina i termini opposti in

$1 - 2 λ + λ^{2} - 1$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.5.2.2.1

Sottrai

$1$ da

$1$ .

$p (λ) = - 2 λ + λ^{2} + 0$

Passaggio 1.5.2.2.2

Somma

$- 2 λ + λ^{2}$ e

$0$ .

$p (λ) = - 2 λ + λ^{2}$

Passaggio 1.5.2.3

Riordina

$- 2 λ$ e

$λ^{2}$ .

$p (λ) = λ^{2} - 2 λ$

Passaggio 1.6

Imposta il polinomio caratteristico pari a

$0$ per trovare gli autovalori

$λ$ .

$λ^{2} - 2 λ = 0$

Passaggio 1.7

Risolvi per

$λ$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.7.1

Scomponi

$λ$ da

$λ^{2} - 2 λ$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.7.1.1

Scomponi

$λ$ da

$λ^{2}$ .

$λ \cdot λ - 2 λ = 0$

Passaggio 1.7.1.2

Scomponi

$λ$ da

$- 2 λ$ .

$λ \cdot λ + λ \cdot - 2 = 0$

Passaggio 1.7.1.3

Scomponi

$λ$ da

$λ \cdot λ + λ \cdot - 2$ .

$λ (λ - 2) = 0$

Passaggio 1.7.2

Se qualsiasi singolo fattore nel lato sinistro dell'equazione è uguale a

$0$ , l'intera espressione sarà uguale a

$0$ .

$λ = 0$

$λ - 2 = 0$

Passaggio 1.7.3

Imposta

$λ$ uguale a

$0$ .

$λ = 0$

Passaggio 1.7.4

Imposta

$λ - 2$ uguale a

$0$ e risolvi per

$λ$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 1.7.4.1

Imposta

$λ - 2$ uguale a

$0$ .

$λ - 2 = 0$

Passaggio 1.7.4.2

Somma

$2$ a entrambi i lati dell'equazione.

$λ = 2$

Passaggio 1.7.5

La soluzione finale è data da tutti i valori che rendono

$λ (λ - 2) = 0$ vera.

$λ = 0, 2$

Passaggio 2

The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where

$N$ is the null space and

$I$ is the identity matrix.

$ε_{A} = N (A - λ I_{2})$

Passaggio 3

Find the eigenvector using the eigenvalue

$λ = 0$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 3.1

Sostituisci i valori noti nella formula.

$N ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + 0 [\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}])$

Passaggio 3.2

Semplifica.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 3.2.1

Semplifica ciascun termine.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 3.2.1.1

Moltiplica

$0$ per ogni elemento della matrice.

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} 0 \cdot 1 & 0 \cdot 0 \\ 0 \cdot 0 & 0 \cdot 1 \end{array}]$

Passaggio 3.2.1.2

Semplifica ogni elemento nella matrice.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 3.2.1.2.1

Moltiplica

$0$ per

$1$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} 0 & 0 \cdot 0 \\ 0 \cdot 0 & 0 \cdot 1 \end{array}]$

Passaggio 3.2.1.2.2

Moltiplica

$0$ per

$0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} 0 & 0 \\ 0 \cdot 0 & 0 \cdot 1 \end{array}]$

Passaggio 3.2.1.2.3

Moltiplica

$0$ per

$0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} 0 & 0 \\ 0 & 0 \cdot 1 \end{array}]$

Passaggio 3.2.1.2.4

Moltiplica

$0$ per

$1$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{array}]$

Passaggio 3.2.2

Adding any matrix to a null matrix is the matrix itself.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 3.2.2.1

Aggiungi gli elementi corrispondenti.

$[\begin{array}{c} 1 + 0 & 1 + 0 \\ 1 + 0 & 1 + 0 \end{array}]$

Passaggio 3.2.2.2

Simplify each element.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 3.2.2.2.1

Somma

$1$ e

$0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 + 0 \\ 1 + 0 & 1 + 0 \end{array}]$

Passaggio 3.2.2.2.2

Somma

$1$ e

$0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 + 0 & 1 + 0 \end{array}]$

Passaggio 3.2.2.2.3

Somma

$1$ e

$0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 + 0 \end{array}]$

Passaggio 3.2.2.2.4

Somma

$1$ e

$0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}]$

Passaggio 3.3

Find the null space when

$λ = 0$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 3.3.1

Write as an augmented matrix for

$A x = 0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \end{array}]$

Passaggio 3.3.2

Trova la forma ridotta a scala per righe di Echelon.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 3.3.2.1

Perform the row operation

$R_{2} = R_{2} - R_{1}$ to make the entry at

$2, 1$ a

$0$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 3.3.2.1.1

Perform the row operation

$R_{2} = R_{2} - R_{1}$ to make the entry at

$2, 1$ a

$0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 & 0 \\ 1 - 1 & 1 - 1 & 0 - 0 \end{array}]$

Passaggio 3.3.2.1.2

Semplifica

$R_{2}$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

Passaggio 3.3.3

Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.

$x + y = 0$

$0 = 0$

Passaggio 3.3.4

Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.

$[\begin{array}{c} x \\ y \end{array}] = [\begin{array}{c} - y \\ y \end{array}]$

Passaggio 3.3.5

Write the solution as a linear combination of vectors.

$[\begin{array}{c} x \\ y \end{array}] = y [\begin{array}{c} - 1 \\ 1 \end{array}]$

Passaggio 3.3.6

Write as a solution set.

${y [\begin{array}{c} - 1 \\ 1 \end{array}] | y \in R}$

Passaggio 3.3.7

The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.

${[\begin{array}{c} - 1 \\ 1 \end{array}]}$

Passaggio 4

Find the eigenvector using the eigenvalue

$λ = 2$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 4.1

Sostituisci i valori noti nella formula.

$N ([\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] - 2 [\begin{array}{c} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}])$

Passaggio 4.2

Semplifica.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 4.2.1

Semplifica ciascun termine.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 4.2.1.1

Moltiplica

$- 2$ per ogni elemento della matrice.

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - 2 \cdot 1 & - 2 \cdot 0 \\ - 2 \cdot 0 & - 2 \cdot 1 \end{array}]$

Passaggio 4.2.1.2

Semplifica ogni elemento nella matrice.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 4.2.1.2.1

Moltiplica

$- 2$ per

$1$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - 2 & - 2 \cdot 0 \\ - 2 \cdot 0 & - 2 \cdot 1 \end{array}]$

Passaggio 4.2.1.2.2

Moltiplica

$- 2$ per

$0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - 2 & 0 \\ - 2 \cdot 0 & - 2 \cdot 1 \end{array}]$

Passaggio 4.2.1.2.3

Moltiplica

$- 2$ per

$0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - 2 & 0 \\ 0 & - 2 \cdot 1 \end{array}]$

Passaggio 4.2.1.2.4

Moltiplica

$- 2$ per

$1$ .

$[\begin{array}{c} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}] + [\begin{array}{c} - 2 & 0 \\ 0 & - 2 \end{array}]$

Passaggio 4.2.2

Aggiungi gli elementi corrispondenti.

$[\begin{array}{c} 1 - 2 & 1 + 0 \\ 1 + 0 & 1 - 2 \end{array}]$

Passaggio 4.2.3

Simplify each element.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 4.2.3.1

Sottrai

$2$ da

$1$ .

$[\begin{array}{c} - 1 & 1 + 0 \\ 1 + 0 & 1 - 2 \end{array}]$

Passaggio 4.2.3.2

Somma

$1$ e

$0$ .

$[\begin{array}{c} - 1 & 1 \\ 1 + 0 & 1 - 2 \end{array}]$

Passaggio 4.2.3.3

Somma

$1$ e

$0$ .

$[\begin{array}{c} - 1 & 1 \\ 1 & 1 - 2 \end{array}]$

Passaggio 4.2.3.4

Sottrai

$2$ da

$1$ .

$[\begin{array}{c} - 1 & 1 \\ 1 & - 1 \end{array}]$

Passaggio 4.3

Find the null space when

$λ = 2$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 4.3.1

Write as an augmented matrix for

$A x = 0$ .

$[\begin{array}{c} - 1 & 1 & 0 \\ 1 & - 1 & 0 \end{array}]$

Passaggio 4.3.2

Trova la forma ridotta a scala per righe di Echelon.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 4.3.2.1

Multiply each element of

$R_{1}$ by

$- 1$ to make the entry at

$1, 1$ a

$1$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 4.3.2.1.1

Multiply each element of

$R_{1}$ by

$- 1$ to make the entry at

$1, 1$ a

$1$ .

$[\begin{array}{c} - - 1 & - 1 \cdot 1 & - 0 \\ 1 & - 1 & 0 \end{array}]$

Passaggio 4.3.2.1.2

Semplifica

$R_{1}$ .

$[\begin{array}{c} 1 & - 1 & 0 \\ 1 & - 1 & 0 \end{array}]$

Passaggio 4.3.2.2

Perform the row operation

$R_{2} = R_{2} - R_{1}$ to make the entry at

$2, 1$ a

$0$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 4.3.2.2.1

Perform the row operation

$R_{2} = R_{2} - R_{1}$ to make the entry at

$2, 1$ a

$0$ .

$[\begin{array}{c} 1 & - 1 & 0 \\ 1 - 1 & - 1 + 1 & 0 - 0 \end{array}]$

Passaggio 4.3.2.2.2

Semplifica

$R_{2}$ .

$[\begin{array}{c} 1 & - 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}]$

Passaggio 4.3.3

Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.

$x - y = 0$

$0 = 0$

Passaggio 4.3.4

Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.

$[\begin{array}{c} x \\ y \end{array}] = [\begin{array}{c} y \\ y \end{array}]$

Passaggio 4.3.5

Write the solution as a linear combination of vectors.

$[\begin{array}{c} x \\ y \end{array}] = y [\begin{array}{c} 1 \\ 1 \end{array}]$

Passaggio 4.3.6

Write as a solution set.

${y [\begin{array}{c} 1 \\ 1 \end{array}] | y \in R}$

Passaggio 4.3.7

The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.

${[\begin{array}{c} 1 \\ 1 \end{array}]}$

Passaggio 5

The eigenspace of

$A$ is the list of the vector space for each eigenvalue.

${[\begin{array}{c} - 1 \\ 1 \end{array}], [\begin{array}{c} 1 \\ 1 \end{array}]}$