Algebra lineare Esempi

Trovare l'Inversa della Matrice Risultante [[1,7,1],[2,9,0],[1,8,1]][[4.5,0.5,-4.5],[-1,0,1],[3.5,-0.5,-2.5]]
Passaggio 1
Moltiplica .
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 1.1
Two matrices can be multiplied if and only if the number of columns in the first matrix is equal to the number of rows in the second matrix. In this case, the first matrix is and the second matrix is .
Passaggio 1.2
Moltiplica ogni riga nella prima matrice per ogni colonna nella seconda matrice.
Passaggio 1.3
Semplifica ogni elemento della matrice moltiplicando tutte le espressioni.
Passaggio 2
Find the determinant.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 2.1
Choose the row or column with the most elements. If there are no elements choose any row or column. Multiply every element in row by its cofactor and add.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 2.1.1
Consider the corresponding sign chart.
Passaggio 2.1.2
The cofactor is the minor with the sign changed if the indices match a position on the sign chart.
Passaggio 2.1.3
The minor for is the determinant with row and column deleted.
Passaggio 2.1.4
Multiply element by its cofactor.
Passaggio 2.1.5
The minor for is the determinant with row and column deleted.
Passaggio 2.1.6
Multiply element by its cofactor.
Passaggio 2.1.7
The minor for is the determinant with row and column deleted.
Passaggio 2.1.8
Multiply element by its cofactor.
Passaggio 2.1.9
Add the terms together.
Passaggio 2.2
Moltiplica per .
Passaggio 2.3
Moltiplica per .
Passaggio 2.4
Calcola .
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 2.4.1
È possibile trovare il determinante di una matrice usando la formula .
Passaggio 2.4.2
Semplifica il determinante.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 2.4.2.1
Semplifica ciascun termine.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 2.4.2.1.1
Moltiplica per .
Passaggio 2.4.2.1.2
Moltiplica per .
Passaggio 2.4.2.2
Somma e .
Passaggio 2.5
Semplifica il determinante.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 2.5.1
Moltiplica per .
Passaggio 2.5.2
Somma e .
Passaggio 2.5.3
Somma e .
Passaggio 3
Since the determinant is non-zero, the inverse exists.
Passaggio 4
Set up a matrix where the left half is the original matrix and the right half is its identity matrix.
Passaggio 5
The right half of the reduced row echelon form is the inverse.