Matematica discreta Esempi

18

$18$ ,

12

$12$ ,

21

$21$ ,

12

$12$ ,

11

$11$ ,

6

$6$ ,

12

$12$ ,

20

$20$ ,

18

$18$ ,

16

$16$ ,

16

$16$ ,

14

$14$ ,

15

$15$ ,

15

$15$ ,

12

$12$ ,

11

$11$ ,

8

$8$ ,

15

$15$ ,

10

$10$ ,

11

$11$ ,

21

$21$ ,

8

$8$ ,

20

$20$ ,

7

$7$ ,

14

$14$ ,

19

$19$ ,

14

$14$ ,

10

$10$ ,

20

$20$ ,

18

$18$ ,

15

$15$ ,

17

$17$ ,

21

$21$ ,

4

$4$ ,

11

$11$ ,

9

$9$ ,

26

$26$ ,

24

$24$ ,

16

$16$ ,

16

$16$ ,

15

$15$ ,

24

$24$ ,

13

$13$ ,

17

$17$ ,

10

$10$ ,

16

$16$ ,

12

$12$ ,

17

$17$ ,

19

$19$ ,

1

$1$

Passaggio 1

È possibile trovare l'ampiezza della classe determinando la differenza tra il valore dati massimo e il valore dati minimo (intervallo di dati) diviso per il numero di classi.

\frac{(Valore dati massimo - Valore dati minimo)}{(Numero di classi)} = \frac{(Intervallo di dati)}{(Numero di classi)}

$\frac{(Valore dati massimo - Valore dati minimo)}{(Numero di classi)} = \frac{(Intervallo di dati)}{(Numero di classi)}$

Passaggio 2

Il numero di classi si può stimare usando l'esito arrotondato della regola di Sturges,

N = 1 + 3.322 \log (n)

$N = 1 + 3.322 \log (n)$ , dove

N

$N$ è il numero di classi e

n

$n$ è il numero di elementi nell'insieme di dati.

1 + 3.322 \log (20) = 5.32202164

$1 + 3.322 \log (20) = 5.32202164$

Passaggio 3

Seleziona le classi

7

$7$ per questo esempio.

7

$7$

Passaggio 4

Trova l'intervallo dati sottraendo il valore minimo dei dati dal valore massimo dei dati. In questo caso, l'intervallo di dati è

26 - 1 = 25

$26 - 1 = 25$ .

25

$25$

Passaggio 5

Trova l'ampiezza della classe dividendo l'intervallo di dati per il numero di gruppi desiderato. In questo caso,

\frac{25}{7} = 3.\overline{571428}

$\frac{25}{7} = 3.\overline{571428}$ .

3.\overline{571428}

$3.\overline{571428}$

Passaggio 6

Arrotonda

3.\overline{571428}

$3.\overline{571428}$ al numero intero più vicino. Questa sarà la dimensione di ogni gruppo.

4

$4$