Matematica discreta Esempi

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ 1 & - 13 \\ 2 & - 31 \\ 3 & - 59 \\ 4 & - 97 \\ 5 & - 146 \end{array}$

Passaggio 1

Una variabile casuale discreta $x$ assume una serie di valori separati (ad esempio $0$ , $1$ , $2$ ...). La sua distribuzione di probabilità assegna una probabilità $P (x)$ a ciascun valore possibile $x$ . Per ciascun valore $x$ , la probabilità $P (x)$ è compresa tra $0$ e $1$ inclusi e la somma delle probabilità per tutti i valori $x$ possibili equivale a $1$ .

1. Per ogni $x$ , $0 \leq P (x) \leq 1$ .

2. $P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

Passaggio 2

$- 13$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 13$ is not greater than or equal to $0$

Passaggio 3

$- 31$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 31$ is not greater than or equal to $0$

Passaggio 4

$- 59$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 59$ is not greater than or equal to $0$

Passaggio 5

$- 97$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 97$ is not greater than or equal to $0$

Passaggio 6

$- 146$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 146$ is not greater than or equal to $0$

Passaggio 7

La probabilità $P (x)$ non rientra tra $0$ e $1$ compresi per tutti i valori $x$ , pertanto la prima proprietà della distribuzione di probabilità non è soddisfatta.

La tabella non soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità