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Matematica discreta Esempi
Passaggio 1
Una variabile casuale discreta assume una serie di valori separati (ad esempio , , ...). La sua distribuzione di probabilità assegna una probabilità a ciascun valore possibile . Per ciascun valore , la probabilità è compresa tra e inclusi e la somma delle probabilità per tutti i valori possibili equivale a .
1. Per ogni , .
2. .
Passaggio 2
è compreso tra e inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
è compreso tra e inclusi
Passaggio 3
è compreso tra e inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
è compreso tra e inclusi
Passaggio 4
è compreso tra e inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
è compreso tra e inclusi
Passaggio 5
è compreso tra e inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
è compreso tra e inclusi
Passaggio 6
è compreso tra e inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
è compreso tra e inclusi
Passaggio 7
è compreso tra e inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
è compreso tra e inclusi
Passaggio 8
Per ogni , la probabilità rientra tra e compresi, che soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
per tutti i valori di x
Passaggio 9
Trova la somma delle probabilità per tutti i possibili valori di .
Passaggio 10
Passaggio 10.1
Somma e .
Passaggio 10.2
Somma e .
Passaggio 10.3
Somma e .
Passaggio 10.4
Somma e .
Passaggio 10.5
Somma e .
Passaggio 11
La somma delle probabilità per tutti i valori possibili di non è uguale a ; perciò, non soddisfa la seconda proprietà della distribuzione di probabilità.
Passaggio 12
Per ogni , la probabilità rientra tra e compresi. Tuttavia, la somma delle probabilità per tutti i possibili valori non è uguale a , il che significa che la tabella non soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità.
La tabella non soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità