Matematica discreta Esempi

Una variabile casuale discreta ${\displaystyle x}$ assume una serie di valori separati (ad esempio ${\displaystyle 0}$, ${\displaystyle 1}$, ${\displaystyle 2}$...). La sua distribuzione di probabilità assegna una probabilità ${\displaystyle P\left(x\right)}$ a ciascun valore possibile ${\displaystyle x}$. Per ciascun valore ${\displaystyle x}$, la probabilità ${\displaystyle P\left(x\right)}$ è compresa tra ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$ inclusi e la somma delle probabilità per tutti i valori ${\displaystyle x}$ possibili equivale a ${\displaystyle 1}$.

${\displaystyle -13}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -31}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -59}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -97}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -146}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

La probabilità ${\displaystyle P\left(x\right)}$ non rientra tra ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$ compresi per tutti i valori ${\displaystyle x}$, pertanto la prima proprietà della distribuzione di probabilità non è soddisfatta.