Matematica discreta Esempi

Trovare la Deviazione Standard table[[x,P(x)],[-1,3/2],[0,1/2],[1,1/6],[2,1/18],[3,1/54]]
xP(x)-13201211621183154
Passaggio 1
Dimostra che la tabella soddisfa le due proprietà necessarie per una distribuzione di probabilità.
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Passaggio 1.1
Una variabile casuale discreta x assume una serie di valori separati (ad esempio 0, 1, 2...). La sua distribuzione di probabilità assegna una probabilità P(x) a ciascun valore possibile x. Per ciascun valore x, la probabilità P(x) è compresa tra 0 e 1 inclusi e la somma delle probabilità per tutti i valori x possibili equivale a 1.
1. Per ogni x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Passaggio 1.2
32 non è minore o uguale a 1 e ciò non soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
32 non è minore o uguale a 1.
Passaggio 1.3
12 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
12 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.4
16 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
16 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.5
118 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
118 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.6
154 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
154 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.7
La probabilità P(x) non rientra tra 0 e 1 compresi per tutti i valori x, pertanto la prima proprietà della distribuzione di probabilità non è soddisfatta.
La tabella non soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità
La tabella non soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità
Passaggio 2
La tabella non soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità; ciò significa che non è possibile trovare lo scarto quadratico medio usando la tabella data.
Impossibile trovare lo scarto quadratico medio
 [x2  12  π  xdx ]