Matematica discreta Esempi

\begin{matrix} x & y 0 & 0 6 & 5 \end{matrix}

$\begin{array}{c} x & y \\ 0 & 0 \\ 6 & 5 \end{array}$

Passaggio 1

Il coefficiente di correlazione lineare misura la relazione tra i valori accoppiati in un campione.

r = \frac{n (\sum x y) - \sum x \sum y}{\sqrt{n (\sum x^{2}) - {(\sum x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum y^{2}) - {(\sum y)}^{2}}}

$r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}$

Passaggio 2

Somma i valori

x

$x$ .

\sum x = 0 + 6

$\sum_{}^{} x = 0 + 6$

Passaggio 3

Semplifica l'espressione.

\sum x = 6

$\sum_{}^{} x = 6$

Passaggio 4

Somma i valori

y

$y$ .

\sum y = 0 + 5

$\sum_{}^{} y = 0 + 5$

Passaggio 5

Semplifica l'espressione.

\sum y = 5

$\sum_{}^{} y = 5$

Passaggio 6

Somma i valori di

x \cdot y

$x \cdot y$ .

\sum x y = 0 \cdot 0 + 6 \cdot 5

$\sum_{}^{} x y = 0 \cdot 0 + 6 \cdot 5$

Passaggio 7

Semplifica l'espressione.

\sum x y = 30

$\sum_{}^{} x y = 30$

Passaggio 8

Somma i valori di

x^{2}

$x^{2}$ .

\sum x^{2} = {(0)}^{2} + {(6)}^{2}

$\sum_{}^{} x^{2} = {(0)}^{2} + {(6)}^{2}$

Passaggio 9

Semplifica l'espressione.

\sum x^{2} = 36

$\sum_{}^{} x^{2} = 36$

Passaggio 10

Somma i valori di

y^{2}

$y^{2}$ .

\sum y^{2} = {(0)}^{2} + {(5)}^{2}

$\sum_{}^{} y^{2} = {(0)}^{2} + {(5)}^{2}$

Passaggio 11

Semplifica l'espressione.

\sum y^{2} = 25

$\sum_{}^{} y^{2} = 25$

Passaggio 12

Inserisci i valori calcolati.

r = \frac{2 (30) - 6 \cdot 5}{\sqrt{2 (36) - {(6)}^{2}} \cdot \sqrt{2 (25) - {(5)}^{2}}}

$r = \frac{2 (30) - 6 \cdot 5}{\sqrt{2 (36) - {(6)}^{2}} \cdot \sqrt{2 (25) - {(5)}^{2}}}$

Passaggio 13

Semplifica l'espressione.

r = 1

$r = 1$