Statistica Esempi

P (A) = 0.2

$P (A) = 0.2$ ,

P (B) = 0.09

$P (B) = 0.09$ ,

P (B g i v e n A) = 0.03

$P (B g i v e n A) = 0.03$

Passaggio 1

Quando

A

$A$ e

B

$B$ sono eventi dipendenti, la probabilità che

A

$A$ e

B

$B$ si verifichino è

P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$ ; questo è chiamato teorema della probabilità composta per eventi dipendenti

A

$A$ e

B

$B$ .

P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$

Passaggio 2

Inserisci i valori noti.

P (A \cap B) = 0.2 \cdot 0.03

$P (A \cap B) = 0.2 \cdot 0.03$

Passaggio 3

Moltiplica

0.2

$0.2$ per

0.03

$0.03$ .

P (A \cap B) = 0.006

$P (A \cap B) = 0.006$

Inserisci il TUO problema