Mathway

Visita il sito web di Mathway

Inizia la prova gratuita di 7 giorni nell'app

Inizia la prova gratuita di 7 giorni nell'app

Scarica gratuitamente su Amazon

Scarica gratuitamente su Windows Store

Take a photo of your math problem on the app

Statistica Esempi

P (A) = 0.1

$P (A) = 0.1$ ,

P (B) = 0.13

$P (B) = 0.13$ ,

P (B g i v e n A) = 0.13

$P (B g i v e n A) = 0.13$

Passaggio 1

Due eventi sono indipendenti quando il verificarsi di uno non influenza la probabilità che si verifichi l'altro.

P (A | B) = P (A)

$P (A | B) = P (A)$ e

P (B | A) = P (B)

$P (B | A) = P (B)$ .

P (A | B) = P (A)

$P (A | B) = P (A)$

P (B | A) = P (B)

$P (B | A) = P (B)$

Passaggio 2

P (B | A)

$P (B | A)$ dovrebbe coincidere con

P (B)

$P (B)$ perché l'occorrenza di

A

$A$ non dovrebbe condizionare la probabilità di

B

$B$ rispetto agli eventi indipendenti

A

$A$ e

B

$B$ . In questo caso

P (B | A) = P (B) = 0.13

$P (B | A) = P (B) = 0.13$ .

P (B | A) = P (B) = 0.13

$P (B | A) = P (B) = 0.13$

Passaggio 3

Trova

P (A | B)

$P (A | B)$ usando il teorema di Bayes.

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 3.1

Usare il teorema di Bayes,

P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}

$P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}$ .

P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}

$P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}$

Passaggio 3.2

Sostituisci i valori dati

P (A) = 0.1

$P (A) = 0.1$ ,

P (B) = 0.13

$P (B) = 0.13$ e

P (B | A) = 0.13

$P (B | A) = 0.13$ nel teorema di Bayes.

P (A | B) = \frac{(0.13) \cdot (0.1)}{0.13}

$P (A | B) = \frac{(0.13) \cdot (0.1)}{0.13}$

Passaggio 3.3

Elimina il fattore comune di

0.13

$0.13$ .

Tocca per altri passaggi...

Passaggio 3.3.1

Elimina il fattore comune.

P (A | B) = \frac{0.13 \cdot 0.1}{0.13}

$P (A | B) = \frac{0.13 \cdot 0.1}{0.13}$

Passaggio 3.3.2

Dividi

0.1

$0.1$ per

1

$1$ .

P (A | B) = 0.1

$P (A | B) = 0.1$

P (A | B) = 0.1

$P (A | B) = 0.1$

P (A | B) = 0.1

$P (A | B) = 0.1$

Passaggio 4

P (A | B)

$P (A | B)$ dovrebbe coincidere con

P (A)

$P (A)$ perché l'occorrenza di

B

$B$ non dovrebbe condizionare la probabilità di

A

$A$ rispetto agli eventi indipendenti

A

$A$ e

B

$B$ . In questo caso

P (A | B) = P (A) = 0.1

$P (A | B) = P (A) = 0.1$ .

P (A | B) = P (A) = 0.1

$P (A | B) = P (A) = 0.1$

Passaggio 5

P (A | B) = P (A)

$P (A | B) = P (A)$ e

P (B | A) = P (B)

$P (B | A) = P (B)$ , quindi

A

$A$ e

B

$B$ sono eventi indipendenti.

A e B sono eventi indipendenti

Inserisci il TUO problema

using Amazon.Auth.AccessControlPolicy;

Mathway richiede javascript e un browser aggiornato.

[\begin{array}{c} x^{2} & \frac{1}{2} \\ \sqrt{π} & \int x d x \end{array}]

$[\begin{array}{c} x^{2} & \frac{1}{2} \\ \sqrt{π} & \int x d x \end{array}]$