Statistica Esempi

xP(x)20.240.290.1120.2170.2210.1
Passaggio 1
Dimostra che la tabella soddisfa le due proprietà necessarie per una distribuzione di probabilità.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 1.1
Una variabile casuale discreta x assume una serie di valori separati (ad esempio 0, 1, 2...). La sua distribuzione di probabilità assegna una probabilità P(x) a ciascun valore possibile x. Per ciascun valore x, la probabilità P(x) è compresa tra 0 e 1 inclusi e la somma delle probabilità per tutti i valori x possibili equivale a 1.
1. Per ogni x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Passaggio 1.2
0.2 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.2 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.3
0.1 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.1 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.4
0.2 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.2 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.5
0.1 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.1 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.6
Per ogni x, la probabilità P(x) rientra tra 0 e 1 compresi, che soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0P(x)1 per tutti i valori di x
Passaggio 1.7
Trova la somma delle probabilità per tutti i possibili valori di x.
0.2+0.2+0.1+0.2+0.2+0.1
Passaggio 1.8
La somma delle probabilità per tutti i possibili valori di x è 0.2+0.2+0.1+0.2+0.2+0.1=1.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 1.8.1
Somma 0.2 e 0.2.
0.4+0.1+0.2+0.2+0.1
Passaggio 1.8.2
Somma 0.4 e 0.1.
0.5+0.2+0.2+0.1
Passaggio 1.8.3
Somma 0.5 e 0.2.
0.7+0.2+0.1
Passaggio 1.8.4
Somma 0.7 e 0.2.
0.9+0.1
Passaggio 1.8.5
Somma 0.9 e 0.1.
1
1
Passaggio 1.9
Per ogni x, la probabilità di P(x) rientra tra 0 e 1 compresi. Inoltre, la somma delle probabilità per tutti i possibili x è uguale a 1, il che significa che la tabella soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità.
La tabella soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità:
Proprietà 1: 0P(x)1 per tutti i valori x
Proprietà 2: 0.2+0.2+0.1+0.2+0.2+0.1=1
La tabella soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità:
Proprietà 1: 0P(x)1 per tutti i valori x
Proprietà 2: 0.2+0.2+0.1+0.2+0.2+0.1=1
Passaggio 2
La media attesa di una distribuzione è il valore previsto se le prove della distribuzione continuassero indefinitamente. Equivale a ciascun valore moltiplicato per la sua probabilità discreta.
Expectation=20.2+40.2+90.1+120.2+170.2+210.1
Passaggio 3
Semplifica l'espressione.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 3.1
Semplifica ciascun termine.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 3.1.1
Moltiplica 2 per 0.2.
Expectation=0.4+40.2+90.1+120.2+170.2+210.1
Passaggio 3.1.2
Moltiplica 4 per 0.2.
Expectation=0.4+0.8+90.1+120.2+170.2+210.1
Passaggio 3.1.3
Moltiplica 9 per 0.1.
Expectation=0.4+0.8+0.9+120.2+170.2+210.1
Passaggio 3.1.4
Moltiplica 12 per 0.2.
Expectation=0.4+0.8+0.9+2.4+170.2+210.1
Passaggio 3.1.5
Moltiplica 17 per 0.2.
Expectation=0.4+0.8+0.9+2.4+3.4+210.1
Passaggio 3.1.6
Moltiplica 21 per 0.1.
Expectation=0.4+0.8+0.9+2.4+3.4+2.1
Expectation=0.4+0.8+0.9+2.4+3.4+2.1
Passaggio 3.2
Semplifica aggiungendo i numeri.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 3.2.1
Somma 0.4 e 0.8.
Expectation=1.2+0.9+2.4+3.4+2.1
Passaggio 3.2.2
Somma 1.2 e 0.9.
Expectation=2.1+2.4+3.4+2.1
Passaggio 3.2.3
Somma 2.1 e 2.4.
Expectation=4.5+3.4+2.1
Passaggio 3.2.4
Somma 4.5 e 3.4.
Expectation=7.9+2.1
Passaggio 3.2.5
Somma 7.9 e 2.1.
Expectation=10
Expectation=10
Expectation=10
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