Statistica Esempi
n=49n=49 , ‾x=1.71¯x=1.71 , σ=0.13σ=0.13 , α=0.05α=0.05 , μ‾x=0.2μ¯x=0.2
Passaggio 1
Lo Z-score converte una distribuzione non normale in una distribuzione normale per trovare la probabilità di un evento. Per lo Z-score della distribuzione delle medie, lo scarto quadratico medio viene diviso per la radice quadrata della dimensione del campione.
‾x-µ‾xσ√n
Passaggio 2
Inserisci i valori noti.
1.71-0.20.13√49
Passaggio 3
Passaggio 3.1
Moltiplica il numeratore per il reciproco del denominatore.
(1.71-(0.2))70.13
Passaggio 3.2
Moltiplica -1 per 0.2.
(1.71-0.2)70.13
Passaggio 3.3
Sottrai 0.2 da 1.71.
1.51(70.13)
Passaggio 3.4
Dividi 7 per 0.13.
1.51⋅53.‾846153
Passaggio 3.5
Moltiplica 1.51 per 53.‾846153.
81.‾307692
81.‾307692
Passaggio 4
Poiché l'affermazione è per un valore esatto della media, usa i due test sulla coda.
αTwo Tail=α2=0.025
Passaggio 5
Il valore critico rappresenta lo Z-score che fornisce un livello di significatività di α=0.05, poiché n>30 usa la distribuzione normale.
z=2
Passaggio 6
Poiché lo Z-score della statistica del test è inferiore al valore critico, vi sono prove sufficienti a supportare l'ipotesi.
81.30769>2