Statistica Esempi

Il numero di classi si può stimare usando l'esito arrotondato della regola di Sturges, ${\displaystyle N=1+3.322\log \left(n\right)}$, dove ${\displaystyle N}$ è il numero di classi e ${\displaystyle n}$ è il numero di elementi nell'insieme di dati.

Seleziona le classi ${\displaystyle 4}$ per questo esempio.

Trova l'intervallo dati sottraendo il valore minimo dei dati dal valore massimo dei dati. In questo caso, l'intervallo di dati è ${\displaystyle 9-0=9}$.

Trova l'ampiezza della classe dividendo l'intervallo di dati per il numero di gruppi desiderato. In questo caso, ${\displaystyle \frac{9}{4}=2.25}$.

Arrotonda ${\displaystyle 2.25}$ al numero intero più vicino. Questa sarà la dimensione di ogni gruppo.

Inizia con ${\displaystyle 0}$ e crea ${\displaystyle 4}$ gruppi di dimensioni ${\displaystyle 3}$.

Determina i confini della classe sottraendo ${\displaystyle 0.5}$ dal limite inferiore della classe e sommando ${\displaystyle 0.5}$ al limite superiore della classe.

Traccia un segno di conteggio accanto a ciascuna classe per ogni valore che è contenuto nella stessa.

Conta i segni di conteggio per determinare la frequenza di ogni classe.

La frequenza relativa di una classe di dati è la percentuale degli elementi dei dati in quella classe. Si può calcolare la frequenza relativa usando la formula ${\displaystyle f_i=\frac{f}{n}}$, dove ${\displaystyle f}$ è la frequenza assoluta e ${\displaystyle n}$ è la somma di tutte le frequenze.

${\displaystyle n}$ è la somma di tutte le frequenze. In questo caso ${\displaystyle n=2+1+3+2=8}$.

Si può calcolare la frequenza relativa usando la formula ${\displaystyle f_i=\frac{f}{n}}$.

Semplifica la colonna con la frequenza relativa.

Moltiplica ogni frequenza relativa per ${\displaystyle 100}$ per ottenere la frequenza della percentuale.