Algebra lineare Esempi

S([abc])=[a-b-ca-b-ca-b+c]
Passaggio 1
La trasformazione definisce una mappa da 3 a 3. Per dimostrare che la trasformazione è lineare, deve conservare la moltiplicazione e l'addizione scalari e il vettore zero.
S: 33
Passaggio 2
Per prima cosa dimostra che la trasformazione conserva questa proprietà.
S(x+y)=S(x)+S(y)
Passaggio 3
Imposta due matrici per verificare che la proprietà di addizione venga mantenuta per S.
S([x1x2x3]+[y1y2y3])
Passaggio 4
Somma le due matrici.
S[x1+y1x2+y2x3+y3]
Passaggio 5
Applica la trasformazione al vettore.
S(x+y)=[x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3)x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3)x1+y1-(x2+y2)+x3+y3]
Passaggio 6
Semplifica ogni elemento nella matrice.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 6.1
Riordina x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3).
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3)x1+y1-(x2+y2)+x3+y3]
Passaggio 6.2
Riordina x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3).
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2-x3+y1-y2-y3x1+y1-(x2+y2)+x3+y3]
Passaggio 6.3
Riordina x1+y1-(x2+y2)+x3+y3.
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2+x3+y1-y2+y3]
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2+x3+y1-y2+y3]
Passaggio 7
Suddividi il risultato in due matrici raggruppando le variabili.
S(x+y)=[x1-x2-x3x1-x2-x3x1-x2+x3]+[y1-y2-y3y1-y2-y3y1-y2+y3]
Passaggio 8
La proprietà additiva della trasformazione resta vera.
S(x+y)=S(x)+S(y)
Passaggio 9
Perché una trasformazione sia lineare, deve mantenere la moltiplicazione scalare.
S(px)=T(p[abc])
Passaggio 10
Scomponi la p da ciascun elemento.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 10.1
Moltiplica p per ogni elemento nella matrice.
S(px)=S([papbpc])
Passaggio 10.2
Applica la trasformazione al vettore.
S(px)=[(pa)-(pb)-(pc)(pa)-(pb)-(pc)(pa)-(pb)+pc]
Passaggio 10.3
Semplifica ogni elemento nella matrice.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 10.3.1
Riordina (pa)-(pb)-(pc).
S(px)=[ap-1bp-1cp(pa)-(pb)-(pc)(pa)-(pb)+pc]
Passaggio 10.3.2
Riordina (pa)-(pb)-(pc).
S(px)=[ap-1bp-1cpap-1bp-1cp(pa)-(pb)+pc]
Passaggio 10.3.3
Riordina (pa)-(pb)+pc.
S(px)=[ap-1bp-1cpap-1bp-1cpap-1bp+cp]
S(px)=[ap-1bp-1cpap-1bp-1cpap-1bp+cp]
Passaggio 10.4
Scomponi ciascun elemento della matrice.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 10.4.1
Scomponi l'elemento 0,0 moltiplicando ap-1bp-1cp.
S(px)=[p(a-b-c)ap-1bp-1cpap-1bp+cp]
Passaggio 10.4.2
Scomponi l'elemento 1,0 moltiplicando ap-1bp-1cp.
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b-c)ap-1bp+cp]
Passaggio 10.4.3
Scomponi l'elemento 2,0 moltiplicando ap-1bp+cp.
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b-c)p(a-b+c)]
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b-c)p(a-b+c)]
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b-c)p(a-b+c)]
Passaggio 11
In questa trasformazione, la seconda proprietà delle trasformazioni lineari viene conservata.
S(p[abc])=pS(x)
Passaggio 12
Affinché la trasformazione sia lineare, il vettore zero deve essere conservato.
S(0)=0
Passaggio 13
Applica la trasformazione al vettore.
S(0)=[(0)-(0)-(0)(0)-(0)-(0)(0)-(0)+0]
Passaggio 14
Semplifica ogni elemento nella matrice.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 14.1
Riordina (0)-(0)-(0).
S(0)=[0(0)-(0)-(0)(0)-(0)+0]
Passaggio 14.2
Riordina (0)-(0)-(0).
S(0)=[00(0)-(0)+0]
Passaggio 14.3
Riordina (0)-(0)+0.
S(0)=[000]
S(0)=[000]
Passaggio 15
Il vettore zero è preservato nella trasformazione.
S(0)=0
Passaggio 16
Poiché non sono soddisfatte tutte e tre le proprietà delle trasformazioni lineari, non si tratta di una trasformazione lineare.
Trasformazione lineare
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