Matematica discreta Esempi

xP(x)00.330.370.4
Passaggio 1
Dimostra che la tabella soddisfa le due proprietà necessarie per una distribuzione di probabilità.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 1.1
Una variabile casuale discreta x assume una serie di valori separati (ad esempio 0, 1, 2...). La sua distribuzione di probabilità assegna una probabilità P(x) a ciascun valore possibile x. Per ciascun valore x, la probabilità P(x) è compresa tra 0 e 1 inclusi e la somma delle probabilità per tutti i valori x possibili equivale a 1.
1. Per ogni x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Passaggio 1.2
0.3 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.3 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.3
0.4 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.4 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.4
Per ogni x, la probabilità P(x) rientra tra 0 e 1 compresi, che soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0P(x)1 per tutti i valori di x
Passaggio 1.5
Trova la somma delle probabilità per tutti i possibili valori di x.
0.3+0.3+0.4
Passaggio 1.6
La somma delle probabilità per tutti i possibili valori di x è 0.3+0.3+0.4=1.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 1.6.1
Somma 0.3 e 0.3.
0.6+0.4
Passaggio 1.6.2
Somma 0.6 e 0.4.
1
1
Passaggio 1.7
Per ogni x, la probabilità di P(x) rientra tra 0 e 1 compresi. Inoltre, la somma delle probabilità per tutti i possibili x è uguale a 1, il che significa che la tabella soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità.
La tabella soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità:
Proprietà 1: 0P(x)1 per tutti i valori x
Proprietà 2: 0.3+0.3+0.4=1
La tabella soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità:
Proprietà 1: 0P(x)1 per tutti i valori x
Proprietà 2: 0.3+0.3+0.4=1
Passaggio 2
La media attesa di una distribuzione è il valore previsto se le prove della distribuzione continuassero indefinitamente. Equivale a ciascun valore moltiplicato per la sua probabilità discreta.
00.3+30.3+70.4
Passaggio 3
Semplifica ciascun termine.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 3.1
Moltiplica 0 per 0.3.
0+30.3+70.4
Passaggio 3.2
Moltiplica 3 per 0.3.
0+0.9+70.4
Passaggio 3.3
Moltiplica 7 per 0.4.
0+0.9+2.8
0+0.9+2.8
Passaggio 4
Semplifica aggiungendo i numeri.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 4.1
Somma 0 e 0.9.
0.9+2.8
Passaggio 4.2
Somma 0.9 e 2.8.
3.7
3.7
Passaggio 5
Lo scarto quadratico medio di una distribuzione è una misura della dispersione ed è uguale alla radice quadrata della varianza.
s=(x-u)2(P(x))
Passaggio 6
Inserisci i valori noti.
(0-(3.7))20.3+(3-(3.7))20.3+(7-(3.7))20.4
Passaggio 7
Semplifica l'espressione.
Tocca per altri passaggi...
Passaggio 7.1
Moltiplica -1 per 3.7.
(0-3.7)20.3+(3-(3.7))20.3+(7-(3.7))20.4
Passaggio 7.2
Sottrai 3.7 da 0.
(-3.7)20.3+(3-(3.7))20.3+(7-(3.7))20.4
Passaggio 7.3
Eleva -3.7 alla potenza di 2.
13.690.3+(3-(3.7))20.3+(7-(3.7))20.4
Passaggio 7.4
Moltiplica 13.69 per 0.3.
4.107+(3-(3.7))20.3+(7-(3.7))20.4
Passaggio 7.5
Moltiplica -1 per 3.7.
4.107+(3-3.7)20.3+(7-(3.7))20.4
Passaggio 7.6
Sottrai 3.7 da 3.
4.107+(-0.7)20.3+(7-(3.7))20.4
Passaggio 7.7
Eleva -0.7 alla potenza di 2.
4.107+0.490.3+(7-(3.7))20.4
Passaggio 7.8
Moltiplica 0.49 per 0.3.
4.107+0.147+(7-(3.7))20.4
Passaggio 7.9
Moltiplica -1 per 3.7.
4.107+0.147+(7-3.7)20.4
Passaggio 7.10
Sottrai 3.7 da 7.
4.107+0.147+3.320.4
Passaggio 7.11
Eleva 3.3 alla potenza di 2.
4.107+0.147+10.890.4
Passaggio 7.12
Moltiplica 10.89 per 0.4.
4.107+0.147+4.356
Passaggio 7.13
Somma 4.107 e 0.147.
4.254+4.356
Passaggio 7.14
Somma 4.254 e 4.356.
8.61
8.61
Passaggio 8
Il risultato può essere mostrato in più forme.
Forma esatta:
8.61
Forma decimale:
2.93428015
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