Matematica discreta Esempi
xP(x)80.4100.1130.2180.2190.1xP(x)80.4100.1130.2180.2190.1
Passaggio 1
Passaggio 1.1
Una variabile casuale discreta x assume una serie di valori separati (ad esempio 0, 1, 2...). La sua distribuzione di probabilità assegna una probabilità P(x) a ciascun valore possibile x. Per ciascun valore x, la probabilità P(x) è compresa tra 0 e 1 inclusi e la somma delle probabilità per tutti i valori x possibili equivale a 1.
1. Per ogni x, 0≤P(x)≤1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1.
Passaggio 1.2
0.4 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.4 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.3
0.1 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.1 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.4
0.2 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.2 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.5
0.1 è compreso tra 0 e 1 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.1 è compreso tra 0 e 1 inclusi
Passaggio 1.6
Per ogni x, la probabilità P(x) rientra tra 0 e 1 compresi, che soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0≤P(x)≤1 per tutti i valori di x
Passaggio 1.7
Trova la somma delle probabilità per tutti i possibili valori di x.
0.4+0.1+0.2+0.2+0.1
Passaggio 1.8
La somma delle probabilità per tutti i possibili valori di x è 0.4+0.1+0.2+0.2+0.1=1.
Passaggio 1.8.1
Somma 0.4 e 0.1.
0.5+0.2+0.2+0.1
Passaggio 1.8.2
Somma 0.5 e 0.2.
0.7+0.2+0.1
Passaggio 1.8.3
Somma 0.7 e 0.2.
0.9+0.1
Passaggio 1.8.4
Somma 0.9 e 0.1.
1
1
Passaggio 1.9
Per ogni x, la probabilità di P(x) rientra tra 0 e 1 compresi. Inoltre, la somma delle probabilità per tutti i possibili x è uguale a 1, il che significa che la tabella soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità.
La tabella soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità:
Proprietà 1: 0≤P(x)≤1 per tutti i valori x
Proprietà 2: 0.4+0.1+0.2+0.2+0.1=1
La tabella soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità:
Proprietà 1: 0≤P(x)≤1 per tutti i valori x
Proprietà 2: 0.4+0.1+0.2+0.2+0.1=1
Passaggio 2
La media attesa di una distribuzione è il valore previsto se le prove della distribuzione continuassero indefinitamente. Equivale a ciascun valore moltiplicato per la sua probabilità discreta.
Expectation=8⋅0.4+10⋅0.1+13⋅0.2+18⋅0.2+19⋅0.1
Passaggio 3
Passaggio 3.1
Semplifica ciascun termine.
Passaggio 3.1.1
Moltiplica 8 per 0.4.
Expectation=3.2+10⋅0.1+13⋅0.2+18⋅0.2+19⋅0.1
Passaggio 3.1.2
Moltiplica 10 per 0.1.
Expectation=3.2+1+13⋅0.2+18⋅0.2+19⋅0.1
Passaggio 3.1.3
Moltiplica 13 per 0.2.
Expectation=3.2+1+2.6+18⋅0.2+19⋅0.1
Passaggio 3.1.4
Moltiplica 18 per 0.2.
Expectation=3.2+1+2.6+3.6+19⋅0.1
Passaggio 3.1.5
Moltiplica 19 per 0.1.
Expectation=3.2+1+2.6+3.6+1.9
Expectation=3.2+1+2.6+3.6+1.9
Passaggio 3.2
Semplifica aggiungendo i numeri.
Passaggio 3.2.1
Somma 3.2 e 1.
Expectation=4.2+2.6+3.6+1.9
Passaggio 3.2.2
Somma 4.2 e 2.6.
Expectation=6.8+3.6+1.9
Passaggio 3.2.3
Somma 6.8 e 3.6.
Expectation=10.4+1.9
Passaggio 3.2.4
Somma 10.4 e 1.9.
Expectation=12.3
Expectation=12.3
Expectation=12.3