Matematica discreta Esempi

Descrivi le due proprietà della distribuzione
xP(x)00.2310.3720.2230.1340.0352.0160.01xP(x)00.2310.3720.2230.1340.0352.0160.01
Passaggio 1
Una variabile casuale discreta xx assume una serie di valori separati (ad esempio 00, 11, 22...). La sua distribuzione di probabilità assegna una probabilità P(x)P(x) a ciascun valore possibile xx. Per ciascun valore xx, la probabilità P(x)P(x) è compresa tra 00 e 11 inclusi e la somma delle probabilità per tutti i valori xx possibili equivale a 11.
1. Per ogni xx, 0P(x)10P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Passaggio 2
0.230.23 è compreso tra 00 e 11 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.230.23 è compreso tra 00 e 11 inclusi
Passaggio 3
0.370.37 è compreso tra 00 e 11 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.370.37 è compreso tra 00 e 11 inclusi
Passaggio 4
0.220.22 è compreso tra 00 e 11 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.220.22 è compreso tra 00 e 11 inclusi
Passaggio 5
0.130.13 è compreso tra 00 e 11 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.130.13 è compreso tra 00 e 11 inclusi
Passaggio 6
0.030.03 è compreso tra 00 e 11 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.030.03 è compreso tra 00 e 11 inclusi
Passaggio 7
2.012.01 non è minore o uguale a 11 e ciò non soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
2.012.01 non è minore o uguale a 11.
Passaggio 8
0.010.01 è compreso tra 00 e 11 inclusi, perciò soddisfa la prima proprietà della distribuzione di probabilità.
0.010.01 è compreso tra 00 e 11 inclusi
Passaggio 9
La probabilità P(x)P(x) non rientra tra 00 e 11 compresi per tutti i valori xx, pertanto la prima proprietà della distribuzione di probabilità non è soddisfatta.
La tabella non soddisfa le due proprietà di una distribuzione di probabilità
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