Matematica discreta Esempi

\begin{array}{c} Classe & Frequenza \\ 2 - 10 & 1 \\ 11 - 19 & 3 \\ 20 - 28 & 9 \end{array}

$\begin{array}{c} Classe & Frequenza \\ 2 - 10 & 1 \\ 11 - 19 & 3 \\ 20 - 28 & 9 \end{array}$

Passaggio 1

La frequenza relativa di una classe di dati è la percentuale degli elementi dei dati in quella classe. Si può calcolare la frequenza relativa usando la formula

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$ , dove

f

$f$ è la frequenza assoluta e

n

$n$ è la somma di tutte le frequenze.

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$

Passaggio 2

n

$n$ è la somma di tutte le frequenze. In questo caso

n = 1 + 3 + 9 = 13

$n = 1 + 3 + 9 = 13$ .

n = 13

$n = 13$

Passaggio 3

Si può calcolare la frequenza relativa usando la formula

f_{i} = \frac{f}{n}

$f_{i} = \frac{f}{n}$ .

\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 2 - 10 & 1 & \frac{1}{13} \\ 11 - 19 & 3 & \frac{3}{13} \\ 20 - 28 & 9 & \frac{9}{13} \end{array}

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 2 - 10 & 1 & \frac{1}{13} \\ 11 - 19 & 3 & \frac{3}{13} \\ 20 - 28 & 9 & \frac{9}{13} \end{array}$

Passaggio 4

Semplifica la colonna con la frequenza relativa.

\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 2 - 10 & 1 & 0.\overline{076923} \\ 11 - 19 & 3 & 0.\overline{230769} \\ 20 - 28 & 9 & 0.\overline{692307} \end{array}

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & f_{i} \\ 2 - 10 & 1 & 0.\overline{076923} \\ 11 - 19 & 3 & 0.\overline{230769} \\ 20 - 28 & 9 & 0.\overline{692307} \end{array}$

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