Matematica discreta Esempi

$\begin{array}{c} x & y \\ 9 & 10 \\ 9 & 11 \\ 11 & 12 \\ 13 & 15 \\ 14 & 12 \end{array}$

Passaggio 1

Il coefficiente di correlazione lineare misura la relazione tra i valori accoppiati in un campione.

$r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}$

Passaggio 2

Somma i valori

$x$ .

$\sum_{}^{} x = 9 + 9 + 11 + 13 + 14$

Passaggio 3

Semplifica l'espressione.

$\sum_{}^{} x = 56$

Passaggio 4

Somma i valori

$y$ .

$\sum_{}^{} y = 10 + 11 + 12 + 15 + 12$

Passaggio 5

Semplifica l'espressione.

$\sum_{}^{} y = 60$

Passaggio 6

Somma i valori di

$x \cdot y$ .

$\sum_{}^{} x y = 9 \cdot 10 + 9 \cdot 11 + 11 \cdot 12 + 13 \cdot 15 + 14 \cdot 12$

Passaggio 7

Semplifica l'espressione.

$\sum_{}^{} x y = 684$

Passaggio 8

Somma i valori di

$x^{2}$ .

$\sum_{}^{} x^{2} = {(9)}^{2} + {(9)}^{2} + {(11)}^{2} + {(13)}^{2} + {(14)}^{2}$

Passaggio 9

Semplifica l'espressione.

$\sum_{}^{} x^{2} = 648$

Passaggio 10

Somma i valori di

$y^{2}$ .

$\sum_{}^{} y^{2} = {(10)}^{2} + {(11)}^{2} + {(12)}^{2} + {(15)}^{2} + {(12)}^{2}$

Passaggio 11

Semplifica l'espressione.

$\sum_{}^{} y^{2} = 734$

Passaggio 12

Inserisci i valori calcolati.

$r = \frac{5 (684) - 56 \cdot 60}{\sqrt{5 (648) - {(56)}^{2}} \cdot \sqrt{5 (734) - {(60)}^{2}}}$

Passaggio 13

Semplifica l'espressione.

$r = 0.70321084$

Inserisci il TUO problema