Statistika Contoh

n = 49

$n = 49$ ,

¯ x = 1.71

$\overline{x} = 1.71$ ,

σ = 0.13

$σ = 0.13$ ,

α = 0.05

$α = 0.05$ ,

μ_{¯ x} = 0.2

$μ_{\overline{x}} = 0.2$

Langkah 1

Skor-z mengonversikan distribusi tidak standar menjadi distribusi standar untuk menentukan probabilitas kejadian. Untuk skor-z dari distribusi rata-rata, simpangan bakunya dibagi dengan akar kuadrat dari ukuran sampel.

$\frac{\overline{x} - µ_{\overline{x}}}{\frac{σ}{\sqrt{n}}}$

Langkah 2

Isilah nilai yang telah diketahui.

$\frac{1.71 - 0.2}{\frac{0.13}{\sqrt{49}}}$

Langkah 3

Sederhanakan pernyataannya.

Ketuk untuk lebih banyak langkah...

Langkah 3.1

Kalikan pembilang dengan balikan dari penyebut.

$(1.71 - (0.2)) \frac{7}{0.13}$

Langkah 3.2

Kalikan

$- 1$ dengan

$0.2$ .

$(1.71 - 0.2) \frac{7}{0.13}$

Langkah 3.3

Kurangi

$0.2$ dengan

$1.71$ .

$1.51 (\frac{7}{0.13})$

Langkah 3.4

Bagilah

$7$ dengan

$0.13$ .

$1.51 \cdot 53.\overline{846153}$

Langkah 3.5

Kalikan

$1.51$ dengan

$53.\overline{846153}$ .

$81.\overline{307692}$

Langkah 4

Karena klaimnya untuk nilai eksak rata-rata, gunakan uji dua arah.

$α_{Two Tail} = \frac{α}{2} = 0.025$

Langkah 5

Nilai kritis mewakili skor-z yang memberikan level signifikan

$α = 0.05$ karena

$n > 30$ menggunakan distribusi normal.

$z = 2$

Langkah 6

Karena skor-z statistik uji kurang dari nilai kritis, terdapat bukti yang mencukupi untuk mendukung hipotesis.

$81.30769 > 2$

Masukkan Soal