Statistika Contoh

$n = 49$ , $\overline{x} = 1.71$ , $σ = 0.13$ , $α = 0.05$ , $μ_{\overline{x}} = 0.2$

Langkah 1

Skor-z mengonversikan distribusi tidak standar menjadi distribusi standar untuk menentukan probabilitas kejadian. Untuk skor-z dari distribusi rata-rata, simpangan bakunya dibagi dengan akar kuadrat dari ukuran sampel.

$\frac{\overline{x} - µ_{\overline{x}}}{\frac{σ}{\sqrt{n}}}$

Langkah 2

Isilah nilai yang telah diketahui.

$\frac{1.71 - 0.2}{\frac{0.13}{\sqrt{49}}}$

Langkah 3

Sederhanakan pernyataannya.

Ketuk untuk lebih banyak langkah...

Langkah 3.1

Kalikan pembilang dengan balikan dari penyebut.

$(1.71 - (0.2)) \frac{7}{0.13}$

Langkah 3.2

Kalikan $- 1$ dengan $0.2$ .

$(1.71 - 0.2) \frac{7}{0.13}$

Langkah 3.3

Kurangi $0.2$ dengan $1.71$ .

$1.51 (\frac{7}{0.13})$

Langkah 3.4

Bagilah $7$ dengan $0.13$ .

$1.51 \cdot 53.\overline{846153}$

Langkah 3.5

Kalikan $1.51$ dengan $53.\overline{846153}$ .

$81.\overline{307692}$

Langkah 4

Karena klaimnya untuk nilai eksak rata-rata, gunakan uji dua arah.

$α_{Two Tail} = \frac{α}{2} = 0.025$

Langkah 5

Nilai kritis mewakili skor-z yang memberikan level signifikan $α = 0.05$ karena $n > 30$ menggunakan distribusi normal.

$z = 2$

Langkah 6

Karena skor-z statistik uji kurang dari nilai kritis, terdapat bukti yang mencukupi untuk mendukung hipotesis.

$81.30769 > 2$

Masukkan Soal