Statistika Contoh

Jumlah kelas dapat diperkirakan menggunakan hasil pembulatan dari aturan Sturges, ${\displaystyle N=1+3.322\log \left(n\right)}$, di mana ${\displaystyle N}$ adalah jumlah kelas dan ${\displaystyle n}$ adalah jumlah item dalam himpunan data.

Pilih ${\displaystyle 4}$ kelas untuk contoh ini.

Tentukan kisaran datanya dengan mengurangi nilai data minimum dari nilai data maksimum. Dalam hal ini, kisaran datanya adalah ${\displaystyle 9-0=9}$.

Hitung lebar kelasnya dengan cara membagi interval data dengan jumlah kelompok yang diinginkan. Dalam hal ini, ${\displaystyle \frac{9}{4}=2.25}$.

Bulatkan ${\displaystyle 2.25}$ sampai ke bilangan cacah terdekat. Ini akan menjadi ukuran dari masing-masing kelompok.

Mulailah dengan ${\displaystyle 0}$ dan buat kelompok ${\displaystyle 4}$ dengan ukuran ${\displaystyle 3}$.

Tentukan batas kelas dengan mengurangi ${\displaystyle 0.5}$ dari batas kelas bawah dan dengan menambahkan ${\displaystyle 0.5}$ ke batas kelas atas.

Gambar tanda turus di sebelah masing-masing kelas untuk setiap nilai yang termasuk dalam kelas itu.

Hitung tanda turus untuk menentukan frekuensi masing-masing kelas.

Frekuensi relatif dari kelas data adalah persentase anggota data dalam kelas itu. Frekuensi relatif dapat dihitung menggunakan rumus ${\displaystyle f_i=\frac{f}{n}}$, di mana ${\displaystyle f}$ adalah frekuensi mutlak dan ${\displaystyle n}$ adalah jumlah dari semua frekuensi.

${\displaystyle n}$ adalah jumlah dari semua frekuensi. Dalam hal ini, ${\displaystyle n=3+4+1+1=9}$.

Frekuensi relatif dapat dihitung menggunakan rumus ${\displaystyle f_i=\frac{f}{n}}$.