Statistika Contoh

\begin{matrix} x & y 5 & 11 5 & 10 5 & 13 6 & 10 7 & 11 \end{matrix}

$\begin{array}{c} x & y \\ 5 & 11 \\ 5 & 10 \\ 5 & 13 \\ 6 & 10 \\ 7 & 11 \end{array}$

Langkah 1

Koefisien korelasi linear mengukur hubungan antara nilai-nilai yang dipasangkan dalam sampel.

$r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}$

Langkah 2

Jumlahkan nilai-nilai

$x$ .

$\sum_{}^{} x = 5 + 5 + 5 + 6 + 7$

Langkah 3

Sederhanakan pernyataannya.

$\sum_{}^{} x = 28$

Langkah 4

Jumlahkan nilai-nilai

$y$ .

$\sum_{}^{} y = 11 + 10 + 13 + 10 + 11$

Langkah 5

Sederhanakan pernyataannya.

$\sum_{}^{} y = 55$

Langkah 6

Jumlahkan nilai-nilai dari

$x \cdot y$ .

$\sum_{}^{} x y = 5 \cdot 11 + 5 \cdot 10 + 5 \cdot 13 + 6 \cdot 10 + 7 \cdot 11$

Langkah 7

Sederhanakan pernyataannya.

$\sum_{}^{} x y = 307$

Langkah 8

Jumlahkan nilai-nilai dari

$x^{2}$ .

$\sum_{}^{} x^{2} = {(5)}^{2} + {(5)}^{2} + {(5)}^{2} + {(6)}^{2} + {(7)}^{2}$

Langkah 9

Sederhanakan pernyataannya.

$\sum_{}^{} x^{2} = 160$

Langkah 10

Jumlahkan nilai-nilai dari

$y^{2}$ .

$\sum_{}^{} y^{2} = {(11)}^{2} + {(10)}^{2} + {(13)}^{2} + {(10)}^{2} + {(11)}^{2}$

Langkah 11

Sederhanakan pernyataannya.

$\sum_{}^{} y^{2} = 611$

Langkah 12

Isilah nilai yang telah dihitung.

$r = \frac{5 (307) - 28 \cdot 55}{\sqrt{5 (160) - {(28)}^{2}} \cdot \sqrt{5 (611) - {(55)}^{2}}}$

Langkah 13

Sederhanakan pernyataannya.

$r = - 0.22821773$

Masukkan Soal