Statistika Contoh

\begin{matrix} x & y 13 & 8 10 & 10 15 & 13 14 & 9 10 & 9 10 & 15 \end{matrix}

$\begin{array}{c} x & y \\ 13 & 8 \\ 10 & 10 \\ 15 & 13 \\ 14 & 9 \\ 10 & 9 \\ 10 & 15 \end{array}$

Langkah 1

Koefisien korelasi linear mengukur hubungan antara nilai-nilai yang dipasangkan dalam sampel.

r = \frac{n (\sum x y) - \sum x \sum y}{\sqrt{n (\sum x^{2}) - {(\sum x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum y^{2}) - {(\sum y)}^{2}}}

$r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}$

Langkah 2

Jumlahkan nilai-nilai

x

$x$ .

\sum x = 13 + 10 + 15 + 14 + 10 + 10

$\sum_{}^{} x = 13 + 10 + 15 + 14 + 10 + 10$

Langkah 3

Sederhanakan pernyataannya.

\sum x = 72

$\sum_{}^{} x = 72$

Langkah 4

Jumlahkan nilai-nilai

y

$y$ .

\sum y = 8 + 10 + 13 + 9 + 9 + 15

$\sum_{}^{} y = 8 + 10 + 13 + 9 + 9 + 15$

Langkah 5

Sederhanakan pernyataannya.

\sum y = 64

$\sum_{}^{} y = 64$

Langkah 6

Jumlahkan nilai-nilai dari

x \cdot y

$x \cdot y$ .

\sum x y = 13 \cdot 8 + 10 \cdot 10 + 15 \cdot 13 + 14 \cdot 9 + 10 \cdot 9 + 10 \cdot 15

$\sum_{}^{} x y = 13 \cdot 8 + 10 \cdot 10 + 15 \cdot 13 + 14 \cdot 9 + 10 \cdot 9 + 10 \cdot 15$

Langkah 7

Sederhanakan pernyataannya.

\sum x y = 765

$\sum_{}^{} x y = 765$

Langkah 8

Jumlahkan nilai-nilai dari

x^{2}

$x^{2}$ .

\sum x^{2} = {(13)}^{2} + {(10)}^{2} + {(15)}^{2} + {(14)}^{2} + {(10)}^{2} + {(10)}^{2}

$\sum_{}^{} x^{2} = {(13)}^{2} + {(10)}^{2} + {(15)}^{2} + {(14)}^{2} + {(10)}^{2} + {(10)}^{2}$

Langkah 9

Sederhanakan pernyataannya.

\sum x^{2} = 890

$\sum_{}^{} x^{2} = 890$

Langkah 10

Jumlahkan nilai-nilai dari

y^{2}

$y^{2}$ .

\sum y^{2} = {(8)}^{2} + {(10)}^{2} + {(13)}^{2} + {(9)}^{2} + {(9)}^{2} + {(15)}^{2}

$\sum_{}^{} y^{2} = {(8)}^{2} + {(10)}^{2} + {(13)}^{2} + {(9)}^{2} + {(9)}^{2} + {(15)}^{2}$

Langkah 11

Sederhanakan pernyataannya.

\sum y^{2} = 720

$\sum_{}^{} y^{2} = 720$

Langkah 12

Isilah nilai yang telah dihitung.

r = \frac{6 (765) - 72 \cdot 64}{\sqrt{6 (890) - {(72)}^{2}} \cdot \sqrt{6 (720) - {(64)}^{2}}}

$r = \frac{6 (765) - 72 \cdot 64}{\sqrt{6 (890) - {(72)}^{2}} \cdot \sqrt{6 (720) - {(64)}^{2}}}$

Langkah 13

Sederhanakan pernyataannya.

r = - 0.09629111

$r = - 0.09629111$

Langkah 14

Temukan nilai kritis untuk tingkat kepercayaan

0

$0$ dan

6

$6$ derajat kebebasan.

t = 2.77644509

$t = 2.77644509$

Masukkan Soal