Statistika Contoh

\begin{matrix} x & y 4 & 13 5 & 12 4 & 11 6 & 10 3 & 14 \end{matrix}

$\begin{array}{c} x & y \\ 4 & 13 \\ 5 & 12 \\ 4 & 11 \\ 6 & 10 \\ 3 & 14 \end{array}$

Langkah 1

Koefisien korelasi linear mengukur hubungan antara nilai-nilai yang dipasangkan dalam sampel.

$r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}$

Langkah 2

Jumlahkan nilai-nilai

$x$ .

$\sum_{}^{} x = 4 + 5 + 4 + 6 + 3$

Langkah 3

Sederhanakan pernyataannya.

$\sum_{}^{} x = 22$

Langkah 4

Jumlahkan nilai-nilai

$y$ .

$\sum_{}^{} y = 13 + 12 + 11 + 10 + 14$

Langkah 5

Sederhanakan pernyataannya.

$\sum_{}^{} y = 60$

Langkah 6

Jumlahkan nilai-nilai dari

$x \cdot y$ .

$\sum_{}^{} x y = 4 \cdot 13 + 5 \cdot 12 + 4 \cdot 11 + 6 \cdot 10 + 3 \cdot 14$

Langkah 7

Sederhanakan pernyataannya.

$\sum_{}^{} x y = 258$

Langkah 8

Jumlahkan nilai-nilai dari

$x^{2}$ .

$\sum_{}^{} x^{2} = {(4)}^{2} + {(5)}^{2} + {(4)}^{2} + {(6)}^{2} + {(3)}^{2}$

Langkah 9

Sederhanakan pernyataannya.

$\sum_{}^{} x^{2} = 102$

Langkah 10

Jumlahkan nilai-nilai dari

$y^{2}$ .

$\sum_{}^{} y^{2} = {(13)}^{2} + {(12)}^{2} + {(11)}^{2} + {(10)}^{2} + {(14)}^{2}$

Langkah 11

Sederhanakan pernyataannya.

$\sum_{}^{} y^{2} = 730$

Langkah 12

Isilah nilai yang telah dihitung.

$r = \frac{5 (258) - 22 \cdot 60}{\sqrt{5 (102) - {(22)}^{2}} \cdot \sqrt{5 (730) - {(60)}^{2}}}$

Langkah 13

Sederhanakan pernyataannya.

$r = - 0.83205029$

Langkah 14

Temukan nilai kritis untuk tingkat kepercayaan

$0$ dan

$5$ derajat kebebasan.

$t = 3.18244628$

Masukkan Soal