Matematika Berhingga Contoh
xP(x)40.350.390.4
Langkah 1
Langkah 1.1
Variabel acak diskrit x mengambil satu himpunan nilai yang terpisah (seperti 0, 1, 2...). Distribusi probabilitas menetapkan probabilitas P(x) untuk setiap nilai yang memungkinkan x. Untuk setiap x, probabilitas P(x) berada di antara 0 dan 1 inklusif dan jumlah dari probabilitas untuk semua kemungkinan nilai-nilai x sama dengan 1.
1. Untuk setiap x, 0≤P(x)≤1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1.
Langkah 1.2
0.3 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.3 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 1.3
0.4 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.4 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 1.4
Untuk setiap x, probabilitas P(x) berada di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0≤P(x)≤1 untuk semua nilai x
Langkah 1.5
Hitung jumlah probabilitas untuk semua nilai x yang memungkinkan.
0.3+0.3+0.4
Langkah 1.6
Jumlah probabilitas untuk semua nilai x yang memungkinkan adalah 0.3+0.3+0.4=1.
Langkah 1.6.1
Tambahkan 0.3 dan 0.3.
0.6+0.4
Langkah 1.6.2
Tambahkan 0.6 dan 0.4.
1
1
Langkah 1.7
Untuk setiap x, probabilitas P(x) berada di antara 0 dan 1 inklusif. Selain itu, jumlah probabilitas untuk semua x yang memungkinkan sama dengan 1, yang berarti tabelnya memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas.
Tabel memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas:
Sifat 1: 0≤P(x)≤1 untuk semua nilai x
Sifat 2: 0.3+0.3+0.4=1
Tabel memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas:
Sifat 1: 0≤P(x)≤1 untuk semua nilai x
Sifat 2: 0.3+0.3+0.4=1
Langkah 2
Rata-rata harapan dari distribusi adalah nilai yang diharapkan jika uji distribusi dapat kontinu secara tak tentu. Ini sama dengan setiap nilai dikalikan dengan probabilitas diskrit.
u=4⋅0.3+5⋅0.3+9⋅0.4
Langkah 3
Langkah 3.1
Kalikan 4 dengan 0.3.
u=1.2+5⋅0.3+9⋅0.4
Langkah 3.2
Kalikan 5 dengan 0.3.
u=1.2+1.5+9⋅0.4
Langkah 3.3
Kalikan 9 dengan 0.4.
u=1.2+1.5+3.6
u=1.2+1.5+3.6
Langkah 4
Langkah 4.1
Tambahkan 1.2 dan 1.5.
u=2.7+3.6
Langkah 4.2
Tambahkan 2.7 dan 3.6.
u=6.3
u=6.3
Langkah 5
Varians dari distribusi adalah ukuran penyebaran dan sama dengan kuadrat dari simpangan baku.
s2=∑(x−u)2⋅(P(x))
Langkah 6
Isilah nilai yang telah diketahui.
(4−(6.3))2⋅0.3+(5−(6.3))2⋅0.3+(9−(6.3))2⋅0.4
Langkah 7
Langkah 7.1
Sederhanakan setiap suku.
Langkah 7.1.1
Kalikan −1 dengan 6.3.
(4−6.3)2⋅0.3+(5−(6.3))2⋅0.3+(9−(6.3))2⋅0.4
Langkah 7.1.2
Kurangi 6.3 dengan 4.
(−2.3)2⋅0.3+(5−(6.3))2⋅0.3+(9−(6.3))2⋅0.4
Langkah 7.1.3
Naikkan −2.3 menjadi pangkat 2.
5.29⋅0.3+(5−(6.3))2⋅0.3+(9−(6.3))2⋅0.4
Langkah 7.1.4
Kalikan 5.29 dengan 0.3.
1.587+(5−(6.3))2⋅0.3+(9−(6.3))2⋅0.4
Langkah 7.1.5
Kalikan −1 dengan 6.3.
1.587+(5−6.3)2⋅0.3+(9−(6.3))2⋅0.4
Langkah 7.1.6
Kurangi 6.3 dengan 5.
1.587+(−1.3)2⋅0.3+(9−(6.3))2⋅0.4
Langkah 7.1.7
Naikkan −1.3 menjadi pangkat 2.
1.587+1.69⋅0.3+(9−(6.3))2⋅0.4
Langkah 7.1.8
Kalikan 1.69 dengan 0.3.
1.587+0.507+(9−(6.3))2⋅0.4
Langkah 7.1.9
Kalikan −1 dengan 6.3.
1.587+0.507+(9−6.3)2⋅0.4
Langkah 7.1.10
Kurangi 6.3 dengan 9.
1.587+0.507+2.72⋅0.4
Langkah 7.1.11
Naikkan 2.7 menjadi pangkat 2.
1.587+0.507+7.29⋅0.4
Langkah 7.1.12
Kalikan 7.29 dengan 0.4.
1.587+0.507+2.916
1.587+0.507+2.916
Langkah 7.2
Sederhanakan dengan menambahkan bilangan.
Langkah 7.2.1
Tambahkan 1.587 dan 0.507.
2.094+2.916
Langkah 7.2.2
Tambahkan 2.094 dan 2.916.
5.01
5.01
5.01