Matematika Berhingga Contoh
xP(x)90.2100.1150.4160.3xP(x)90.2100.1150.4160.3
Langkah 1
Langkah 1.1
Variabel acak diskrit xx mengambil satu himpunan nilai yang terpisah (seperti 00, 11, 22...). Distribusi probabilitas menetapkan probabilitas P(x)P(x) untuk setiap nilai yang memungkinkan xx. Untuk setiap xx, probabilitas P(x)P(x) berada di antara 00 dan 11 inklusif dan jumlah dari probabilitas untuk semua kemungkinan nilai-nilai xx sama dengan 11.
1. Untuk setiap xx, 0≤P(x)≤10≤P(x)≤1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1.
Langkah 1.2
0.20.2 di antara 00 dan 11 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.20.2 di antara 00 dan 11 inklusif
Langkah 1.3
0.10.1 di antara 00 dan 11 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.10.1 di antara 00 dan 11 inklusif
Langkah 1.4
0.40.4 di antara 00 dan 11 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.40.4 di antara 00 dan 11 inklusif
Langkah 1.5
0.30.3 di antara 00 dan 11 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.30.3 di antara 00 dan 11 inklusif
Langkah 1.6
Untuk setiap xx, probabilitas P(x)P(x) berada di antara 00 dan 11 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0≤P(x)≤10≤P(x)≤1 untuk semua nilai x
Langkah 1.7
Hitung jumlah probabilitas untuk semua nilai xx yang memungkinkan.
0.2+0.1+0.4+0.30.2+0.1+0.4+0.3
Langkah 1.8
Jumlah probabilitas untuk semua nilai xx yang memungkinkan adalah 0.2+0.1+0.4+0.3=10.2+0.1+0.4+0.3=1.
Langkah 1.8.1
Tambahkan 0.20.2 dan 0.10.1.
0.3+0.4+0.30.3+0.4+0.3
Langkah 1.8.2
Tambahkan 0.30.3 dan 0.40.4.
0.7+0.30.7+0.3
Langkah 1.8.3
Tambahkan 0.70.7 dan 0.30.3.
11
11
Langkah 1.9
Untuk setiap xx, probabilitas P(x)P(x) berada di antara 00 dan 11 inklusif. Selain itu, jumlah probabilitas untuk semua xx yang memungkinkan sama dengan 11, yang berarti tabelnya memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas.
Tabel memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas:
Sifat 1: 0≤P(x)≤10≤P(x)≤1 untuk semua nilai xx
Sifat 2: 0.2+0.1+0.4+0.3=10.2+0.1+0.4+0.3=1
Tabel memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas:
Sifat 1: 0≤P(x)≤10≤P(x)≤1 untuk semua nilai xx
Sifat 2: 0.2+0.1+0.4+0.3=10.2+0.1+0.4+0.3=1
Langkah 2
Rata-rata harapan dari distribusi adalah nilai yang diharapkan jika uji distribusi dapat kontinu secara tak tentu. Ini sama dengan setiap nilai dikalikan dengan probabilitas diskrit.
Expectation=9⋅0.2+10⋅0.1+15⋅0.4+16⋅0.3Expectation=9⋅0.2+10⋅0.1+15⋅0.4+16⋅0.3
Langkah 3
Langkah 3.1
Sederhanakan setiap suku.
Langkah 3.1.1
Kalikan 99 dengan 0.20.2.
Expectation=1.8+10⋅0.1+15⋅0.4+16⋅0.3Expectation=1.8+10⋅0.1+15⋅0.4+16⋅0.3
Langkah 3.1.2
Kalikan 1010 dengan 0.10.1.
Expectation=1.8+1+15⋅0.4+16⋅0.3Expectation=1.8+1+15⋅0.4+16⋅0.3
Langkah 3.1.3
Kalikan 1515 dengan 0.40.4.
Expectation=1.8+1+6+16⋅0.3Expectation=1.8+1+6+16⋅0.3
Langkah 3.1.4
Kalikan 1616 dengan 0.30.3.
Expectation=1.8+1+6+4.8Expectation=1.8+1+6+4.8
Expectation=1.8+1+6+4.8Expectation=1.8+1+6+4.8
Langkah 3.2
Sederhanakan dengan menambahkan bilangan.
Langkah 3.2.1
Tambahkan 1.81.8 dan 11.
Expectation=2.8+6+4.8Expectation=2.8+6+4.8
Langkah 3.2.2
Tambahkan 2.82.8 dan 66.
Expectation=8.8+4.8Expectation=8.8+4.8
Langkah 3.2.3
Tambahkan 8.88.8 dan 4.84.8.
Expectation=13.6Expectation=13.6
Expectation=13.6Expectation=13.6
Expectation=13.6Expectation=13.6