Matematika Berhingga Contoh

xP(x)00.2310.3720.2230.1340.0352.0160.01
Langkah 1
Variabel acak diskrit x mengambil satu himpunan nilai yang terpisah (seperti 0, 1, 2...). Distribusi probabilitas menetapkan probabilitas P(x) untuk setiap nilai yang memungkinkan x. Untuk setiap x, probabilitas P(x) berada di antara 0 dan 1 inklusif dan jumlah dari probabilitas untuk semua kemungkinan nilai-nilai x sama dengan 1.
1. Untuk setiap x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Langkah 2
0.23 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.23 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 3
0.37 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.37 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 4
0.22 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.22 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 5
0.13 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.13 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 6
0.03 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.03 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 7
2.01 tidak lebih kecil dari atau sama dengan 1, yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
2.01 tidak lebih kecil dari atau sama dengan 1
Langkah 8
0.01 di antara 0 dan 1 inklusif, yang memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
0.01 di antara 0 dan 1 inklusif
Langkah 9
Probabilitas P(x) tidak berada antara 0 dan 1 inklusif untuk semua nilai x, yang tidak memenuhi sifat pertama dari distribusi probabilitas.
Tabel tidak memenuhi dua sifat dari distribusi probabilitas
Masukkan Soal
using Amazon.Auth.AccessControlPolicy;
Mathway memerlukan javascript dan browser modern.
 [x2  12  π  xdx ] 
AmazonPay