Matematika Berhingga Contoh

\begin{matrix} x & p 0 & 0.2 1 & 0.3 2 & 0.1 3 & 0.4 \end{matrix}

$\begin{array}{c} x & p \\ 0 & 0.2 \\ 1 & 0.3 \\ 2 & 0.1 \\ 3 & 0.4 \end{array}$

Langkah 1

Gradien dari garis regresi yang paling sesuai dapat ditentukan menggunakan rumus.

m = \frac{n (\sum x y) - \sum x \sum y}{n (\sum x^{2}) - {(\sum x)}^{2}}

$m = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}}$

Langkah 2

Perpotongan sumbu y dari garis regresi yang paling sesuai dapat ditemukan menggunakan rumus.

b = \frac{(\sum y) (\sum x^{2}) - \sum x \sum x y}{n (\sum x^{2}) - {(\sum x)}^{2}}

$b = \frac{(\sum_{}^{} y) (\sum_{}^{} x^{2}) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} x y}{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}}$

Langkah 3

Jumlahkan nilai-nilai

x

$x$ .

\sum x = 0 + 1 + 2 + 3

$\sum_{}^{} x = 0 + 1 + 2 + 3$

Langkah 4

Sederhanakan pernyataannya.

\sum x = 6

$\sum_{}^{} x = 6$

Langkah 5

Jumlahkan nilai-nilai

y

$y$ .

\sum y = 0.2 + 0.3 + 0.1 + 0.4

$\sum_{}^{} y = 0.2 + 0.3 + 0.1 + 0.4$

Langkah 6

Sederhanakan pernyataannya.

\sum y = 1

$\sum_{}^{} y = 1$

Langkah 7

Jumlahkan nilai-nilai dari

x \cdot y

$x \cdot y$ .

\sum x y = 0 \cdot 0.2 + 1 \cdot 0.3 + 2 \cdot 0.1 + 3 \cdot 0.4

$\sum_{}^{} x y = 0 \cdot 0.2 + 1 \cdot 0.3 + 2 \cdot 0.1 + 3 \cdot 0.4$

Langkah 8

Sederhanakan pernyataannya.

\sum x y = 1.7

$\sum_{}^{} x y = 1.7$

Langkah 9

Jumlahkan nilai-nilai dari

x^{2}

$x^{2}$ .

\sum x^{2} = {(0)}^{2} + {(1)}^{2} + {(2)}^{2} + {(3)}^{2}

$\sum_{}^{} x^{2} = {(0)}^{2} + {(1)}^{2} + {(2)}^{2} + {(3)}^{2}$

Langkah 10

Sederhanakan pernyataannya.

\sum x^{2} = 14

$\sum_{}^{} x^{2} = 14$

Langkah 11

Jumlahkan nilai-nilai dari

y^{2}

$y^{2}$ .

\sum y^{2} = {(0.2)}^{2} + {(0.3)}^{2} + {(0.1)}^{2} + {(0.4)}^{2}

$\sum_{}^{} y^{2} = {(0.2)}^{2} + {(0.3)}^{2} + {(0.1)}^{2} + {(0.4)}^{2}$

Langkah 12

Sederhanakan pernyataannya.

\sum y^{2} = 0.30000001

$\sum_{}^{} y^{2} = 0.30000001$

Langkah 13

Isilah nilai yang telah dihitung.

m = \frac{4 (1.7) - 6 \cdot 1}{4 (14) - {(6)}^{2}}

$m = \frac{4 (1.7) - 6 \cdot 1}{4 (14) - {(6)}^{2}}$

Langkah 14

Sederhanakan pernyataannya.

m = 0.04

$m = 0.04$

Langkah 15

Isilah nilai yang telah dihitung.

b = \frac{(1) (14) - 6 \cdot 1.7}{4 (14) - {(6)}^{2}}

$b = \frac{(1) (14) - 6 \cdot 1.7}{4 (14) - {(6)}^{2}}$

Langkah 16

Sederhanakan pernyataannya.

b = 0.18999996

$b = 0.18999996$

Langkah 17

Masukkan nilai-nilai gradien

m

$m$ dan perpotongan sumbu y

b

$b$ ke dalam rumus perpotongan kemiringan.

y = 0.04 x + 0.18999996

$y = 0.04 x + 0.18999996$

Masukkan Soal