Contoh

S([abc])=[2a-6b+6ca+2b+c2a+b+2c]Sabc=2a6b+6ca+2b+c2a+b+2c
Langkah 1
Transformasi mendefinisikan pemetaan dari 3 ke 3. Untuk membuktikan transformasinya linear, transformasinya harus mempertahankan perkalian skalar, penjumlahan, dan vektor nol.
S: 33
Langkah 2
Pertama, buktikan transformasi yang mempertahankan sifat ini.
S(x+y)=S(x)+S(y)
Langkah 3
Buat dua matriks untuk menguji sifat penjumlahan dipertahankan untuk S.
S([x1x2x3]+[y1y2y3])
Langkah 4
Jumlahkan kedua matriks tersebut.
S[x1+y1x2+y2x3+y3]
Langkah 5
Terapkan transformasi ke vektor.
S(x+y)=[2(x1+y1)-6(x2+y2)+6(x3+y3)x1+y1+2(x2+y2)+x3+y32(x1+y1)+x2+y2+2(x3+y3)]
Langkah 6
Sederhanakan setiap elemen dalam matriks.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 6.1
Susun kembali 2(x1+y1)-6(x2+y2)+6(x3+y3).
S(x+y)=[2x1-6x2+6x3+2y1-6y2+6y3x1+y1+2(x2+y2)+x3+y32(x1+y1)+x2+y2+2(x3+y3)]
Langkah 6.2
Susun kembali x1+y1+2(x2+y2)+x3+y3.
S(x+y)=[2x1-6x2+6x3+2y1-6y2+6y3x1+2x2+x3+y1+2y2+y32(x1+y1)+x2+y2+2(x3+y3)]
Langkah 6.3
Susun kembali 2(x1+y1)+x2+y2+2(x3+y3).
S(x+y)=[2x1-6x2+6x3+2y1-6y2+6y3x1+2x2+x3+y1+2y2+y32x1+x2+2x3+2y1+y2+2y3]
S(x+y)=[2x1-6x2+6x3+2y1-6y2+6y3x1+2x2+x3+y1+2y2+y32x1+x2+2x3+2y1+y2+2y3]
Langkah 7
Pisahkan hasilnya menjadi dua matriks dengan mengelompokkan variabel.
S(x+y)=[2x1-6x2+6x3x1+2x2+x32x1+x2+2x3]+[2y1-6y2+6y3y1+2y2+y32y1+y2+2y3]
Langkah 8
Sifat penambahan transformasi tetap benar.
S(x+y)=S(x)+S(y)
Langkah 9
Untuk transformasi menjadi linear, harus mempertahankan perkalian skalar.
S(px)=T(p[abc])
Langkah 10
Faktorkan p dari setiap elemen.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 10.1
Kalikan p dengan setiap elemen di dalam matriks tersebut.
S(px)=S([papbpc])
Langkah 10.2
Terapkan transformasi ke vektor.
S(px)=[2((pa)-6(pb)+6(pc))(pa)+2(pb)+pc2(pa+pb+2(pc))]
Langkah 10.3
Sederhanakan setiap elemen dalam matriks.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 10.3.1
Susun kembali 2((pa)-6(pb)+6(pc)).
S(px)=[2ap-12bp+12cp(pa)+2(pb)+pc2(pa+pb+2(pc))]
Langkah 10.3.2
Susun kembali (pa)+2(pb)+pc.
S(px)=[2ap-12bp+12cpap+2bp+cp2(pa+pb+2(pc))]
Langkah 10.3.3
Susun kembali 2(pa+pb+2(pc)).
S(px)=[2ap-12bp+12cpap+2bp+cp2ap+2bp+4cp]
S(px)=[2ap-12bp+12cpap+2bp+cp2ap+2bp+4cp]
Langkah 10.4
Faktorkan setiap elemen dalam matriks.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 10.4.1
Elemen faktor 0,0 dengan mengalikan 2ap-12bp+12cp.
S(px)=[p(2a-12b+12c)ap+2bp+cp2ap+2bp+4cp]
Langkah 10.4.2
Elemen faktor 1,0 dengan mengalikan ap+2bp+cp.
S(px)=[p(2a-12b+12c)p(a+2b+c)2ap+2bp+4cp]
Langkah 10.4.3
Elemen faktor 2,0 dengan mengalikan 2ap+2bp+4cp.
S(px)=[p(2a-12b+12c)p(a+2b+c)p(2a+2b+4c)]
S(px)=[p(2a-12b+12c)p(a+2b+c)p(2a+2b+4c)]
S(px)=[p(2a-12b+12c)p(a+2b+c)p(2a+2b+4c)]
Langkah 11
Sifat kedua dari transformasi linear dipertahankan dalam transformasi ini.
S(p[abc])=pS(x)
Langkah 12
Agar transformasi menjadi linear, vektor nol harus dipertahankan.
S(0)=0
Langkah 13
Terapkan transformasi ke vektor.
S(0)=[2(0)-60+6(0)(0)+2(0)+02(0)+0+2(0)]
Langkah 14
Sederhanakan setiap elemen dalam matriks.
Ketuk untuk lebih banyak langkah...
Langkah 14.1
Susun kembali 2(0)-60+6(0).
S(0)=[0(0)+2(0)+02(0)+0+2(0)]
Langkah 14.2
Susun kembali (0)+2(0)+0.
S(0)=[002(0)+0+2(0)]
Langkah 14.3
Susun kembali 2(0)+0+2(0).
S(0)=[000]
S(0)=[000]
Langkah 15
Vektor nol dipertahankan oleh transformasi.
S(0)=0
Langkah 16
Karena tiga sifat transformasi linear tidak terpenuhi, maka ini bukanlah transformasi linear.
Transformasi Linear
Masukkan Soal
using Amazon.Auth.AccessControlPolicy;
Mathway memerlukan javascript dan browser modern.
 [x2  12  π  xdx ] 
AmazonPay