सांख्यिकी उदाहरण

$P (A) = 0.21$ ,

$P (B) = 0.75$ ,

$P (B g i v e n A) = 0.75$

चरण 1

दो घटनाएँ स्वतंत्र घटनाएँ हैं जब एक की घटना दूसरे की प्रायिकता को प्रभावित नहीं करती है.

$P (A | B) = P (A)$ और

$P (B | A) = P (B)$ .

$P (A | B) = P (A)$

$P (B | A) = P (B)$

चरण 2

$P (B | A)$

$P (B)$ के बराबर होना चाहिए क्योंकि

$A$ के होने से

$B$ के स्वतंत्र घटनाओं

$A$ और

$B$ की प्रायिकता प्रभावित नहीं होनी चाहिए. इस मामले में,

$P (B | A) = P (B) = 0.75$ .

$P (B | A) = P (B) = 0.75$

चरण 3

बेयस नियम का उपयोग करके

$P (A | B)$ पता करें.

और स्टेप्स के लिए टैप करें…

चरण 3.1

बेयस का नियम,

$P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}$ का उपयोग करते हुए.

$P (A | B) = \frac{P (B | A) P (A)}{P (B)}$

चरण 3.2

बेयस के नियम में दिए गए मानों

$P (A) = 0.21$ ,

$P (B) = 0.75$ और

$P (B | A) = 0.75$ को प्रतिस्थापित करें.

$P (A | B) = \frac{(0.75) \cdot (0.21)}{0.75}$

चरण 3.3

$0.75$ का उभयनिष्ठ गुणनखंड रद्द करें.

और स्टेप्स के लिए टैप करें…

चरण 3.3.1

उभयनिष्ठ गुणनखंड रद्द करें.

$P (A | B) = \frac{0.75 \cdot 0.21}{0.75}$

चरण 3.3.2

$0.21$ को

$1$ से विभाजित करें.

$P (A | B) = 0.21$

चरण 4

$P (A | B)$

$P (A)$ के बराबर होना चाहिए क्योंकि

$B$ के होने से

$A$ के स्वतंत्र घटनाओं

$A$ और

$B$ की प्रायिकता प्रभावित नहीं होनी चाहिए. इस मामले में,

$P (A | B) = P (A) = 0.21$ .

$P (A | B) = P (A) = 0.21$

चरण 5

$P (A | B) = P (A)$ और

$P (B | A) = P (B)$ , जिसका मतलब है कि

$A$ और

$B$ स्वतंत्र घटना हैं.

A और B स्वतंत्र घटनाएँ हैं

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