सांख्यिकी उदाहरण

n = 49

$n = 49$ ,

¯ x = 1.71

$\overline{x} = 1.71$ ,

σ = 0.13

$σ = 0.13$ ,

α = 0.05

$α = 0.05$ ,

μ_{¯ x} = 0.2

$μ_{\overline{x}} = 0.2$

चरण 1

z-स्कोर किसी घटना की प्रायिकता ज्ञात करने के लिए एक गैर-मानक वितरण को एक मानक वितरण में परिवर्तित करता है. साधनों के वितरण के z-स्कोर के लिए, मानक विचलन को नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित किया जाता है.

$\frac{\overline{x} - µ_{\overline{x}}}{\frac{σ}{\sqrt{n}}}$

चरण 2

पता मान लिखें.

$\frac{1.71 - 0.2}{\frac{0.13}{\sqrt{49}}}$

चरण 3

व्यंजक को सरल बनाएंं.

और स्टेप्स के लिए टैप करें…

चरण 3.1

भाजक के प्रतिलोम से न्यूमेरेटर को गुणा करें.

$(1.71 - (0.2)) \frac{7}{0.13}$

चरण 3.2

$- 1$ को

$0.2$ से गुणा करें.

$(1.71 - 0.2) \frac{7}{0.13}$

चरण 3.3

$1.71$ में से

$0.2$ घटाएं.

$1.51 (\frac{7}{0.13})$

चरण 3.4

$7$ को

$0.13$ से विभाजित करें.

$1.51 \cdot 53.\overline{846153}$

चरण 3.5

$1.51$ को

$53.\overline{846153}$ से गुणा करें.

$81.\overline{307692}$

चरण 4

चूंकि दावा माध्य के सटीक मान के लिए है, इसलिए दो टेल्ड टेस्ट का उपयोग करें.

$α_{Two Tail} = \frac{α}{2} = 0.025$

चरण 5

महत्वपूर्ण मान z-स्कोर का प्रतिनिधित्व करता है जो

$α = 0.05$ का महत्वपूर्ण स्तर प्रदान करता है, क्योंकि

$n > 30$ सामान्य वितरण का उपयोग करता है.

$z = 2$

चरण 6

चूंकि परीक्षण आंकड़ों का जेड-स्कोर महत्वपूर्ण मूल्य से कम है, परिकल्पना का समर्थन करने के लिए पर्याप्त साक्ष्य हैं.

$81.30769 > 2$

अपनी समस्या दर्ज करें