सांख्यिकी उदाहरण
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चरण 1
स्टर्गेस के नियम, के पूर्णांकित आउटपुट का उपयोग करके कक्षाओं की संख्या का अनुमान लगाया जा सकता है, जहां कक्षाओं की संख्या है और आंकड़ा समुच्चय में आइटम की संख्या है.
चरण 2
इस उदाहरण के लिए कक्षाएं चुनें.
चरण 3
उच्चतम डेटा मान से न्यूनतम डेटा मान घटाकर डेटा परिसर पता करें. इस मामले में, डेटा परिसर है.
चरण 4
वर्गों की वांछित संख्या से डेटा परिसर को विभाजित करके वर्ग चौड़ाई पता करें. इस मामले में, .
चरण 5
को निकटतम पूर्ण संख्या तक पूर्णांक बनाएं. यह प्रत्येक समूह का आकार होगा.
चरण 6
से शुरू करें और आकार के समूह बनाएंं.
चरण 7
को निचली वर्ग सीमा से घटाकर और को ऊपरी वर्ग सीमा में जोड़कर वर्ग की परिसीमाओं को निर्धारित करें.
चरण 8
प्रत्येक कक्षा के पास में उस कक्षा में निहित प्रत्येक मान के लिए मिलान चिह्न बनाएंँ.
चरण 9
भाजक कक्षा की आवृत्ति निर्धारित करने के लिए मिलान चिह्नों की गणना करें.
चरण 10
किसी डेटा वर्ग की आपेक्षिक आवृत्ति उस वर्ग में डेटा अवयवों का प्रतिशत है. सापेक्ष आवृत्ति की गणना सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है, जहां निरपेक्ष आवृत्ति है और सभी आवृत्तियों का योग है.
चरण 11
सभी आवृत्तियों का योग है. इस मामले में, .
चरण 12
सापेक्ष आवृत्ति की गणना सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है.
चरण 13
सापेक्ष आवृत्ति कॉलम को सरल करें.