सांख्यिकी उदाहरण

9

$9$ ,

8

$8$ ,

7

$7$ ,

1

$1$ ,

0

$0$ ,

3

$3$ ,

8

$8$ ,

9

$9$

चरण 1

अधिकतम डेटा मान और न्यूनतम डेटा मान (डेटा की श्रेणी) के अंतर को वर्गों की संख्या से विभाजित करके वर्ग की चौड़ाई ज्ञात की जा सकती है.

\frac{(अधिकतम डेटा मान - न्यूनतम डेटा मान)}{(कक्षाओं की संख्या)} = \frac{(डेटा का परिसर)}{(कक्षाओं की संख्या)}

$\frac{(अधिकतम डेटा मान - न्यूनतम डेटा मान)}{(कक्षाओं की संख्या)} = \frac{(डेटा का परिसर)}{(कक्षाओं की संख्या)}$

चरण 2

स्टर्गेस के नियम,

N = 1 + 3.322 \log (n)

$N = 1 + 3.322 \log (n)$ के पूर्णांकित आउटपुट का उपयोग करके कक्षाओं की संख्या का अनुमान लगाया जा सकता है, जहां

N

$N$ कक्षाओं की संख्या है और

n

$n$ आंकड़ा समुच्चय में आइटम की संख्या है.

1 + 3.322 \log (6) = 3.58501845

$1 + 3.322 \log (6) = 3.58501845$

चरण 3

इस उदाहरण के लिए

4

$4$ कक्षाएं चुनें.

4

$4$

चरण 4

उच्चतम डेटा मान से न्यूनतम डेटा मान घटाकर डेटा परिसर पता करें. इस मामले में, डेटा परिसर

9 - 0 = 9

$9 - 0 = 9$ है.

9

$9$

चरण 5

वर्गों की वांछित संख्या से डेटा परिसर को विभाजित करके वर्ग चौड़ाई पता करें. इस मामले में,

\frac{9}{4} = 2.25

$\frac{9}{4} = 2.25$ .

2.25

$2.25$

चरण 6

2.25

$2.25$ को निकटतम पूर्ण संख्या तक पूर्णांक बनाएं. यह प्रत्येक समूह का आकार होगा.

3

$3$