Statistiques Exemples

$μ = 4$ , $σ = 1.94$ , $3.61 < x < 4.26$

Step 1

Le score z convertit une distribution non standard en une distribution standard afin de déterminer la probabilité d’un événement.

$\frac{x - μ}{σ}$

Step 2

Déterminez le score Z.

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Renseignez les valeurs connues.

$\frac{3.61 - (4)}{1.94}$

Simplifiez l’expression.

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Simplifiez le numérateur.

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Multipliez $- 1$ par $4$ .

$\frac{3.61 - 4}{1.94}$

Soustrayez $4$ de $3.61$ .

$\frac{- 0.39}{1.94}$

Divisez $- 0.39$ par $1.94$ .

$- 0.20103092$

Step 3

Le score z convertit une distribution non standard en une distribution standard afin de déterminer la probabilité d’un événement.

$\frac{x - μ}{σ}$

Step 4

Déterminez le score Z.

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Renseignez les valeurs connues.

$\frac{4.26 - (4)}{1.94}$

Simplifiez l’expression.

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Simplifiez le numérateur.

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Multipliez $- 1$ par $4$ .

$\frac{4.26 - 4}{1.94}$

Soustrayez $4$ de $4.26$ .

$\frac{0.26}{1.94}$

Divisez $0.26$ par $1.94$ .

$0.13402061$

Step 5

Déterminez la valeur dans une table de conversion de la probabilité d’un score z inférieur à $0.0796902$ .

$z = - 0.20103092$ a une aire sous la courbe $0.0796902$

Step 6

Déterminez la valeur dans une table de conversion de la probabilité d’un score z inférieur à $0.05333842$ .

$z = 0.13402061$ a une aire sous la courbe $0.05333842$

Step 7

Pour déterminer l’aire entre les deux scores z, soustrayez la valeur de score z la plus basse de la plus élevée. Pour tout score z négatif, placez un signe négatif devant le résultat.

$0.05333842 - (- 0.0796902)$

Step 8

Déterminez l’aire entre les deux scores z.

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Multipliez $- 1$ par $- 0.0796902$ .

$0.05333842 + 0.0796902$

Additionnez $0.05333842$ et $0.0796902$ .

$0.13302863$