Statistiques Exemples

Il est possible d’estimer le nombre de classes en utilisant le résultat arrondi de la règle de Sturges, ${\displaystyle N=1+3.322\log \left(n\right)}$, où ${\displaystyle N}$ est le nombre de classes et ${\displaystyle n}$ est le nombre d’éléments dans l’ensemble de classes.

Sélectionnez ${\displaystyle 4}$ classes pour cet exemple.

Déterminez la plage de données en soustrayant la valeur données minimale à la valeur données maximale. Dans ce cas, la plage de données est ${\displaystyle 9-0=9}$.

Déterminez la largeur de classe en divisant la plage de données par le nombre de groupes souhaité. Dans ce cas, ${\displaystyle \frac{9}{4}=2.25}$.

Arrondissez ${\displaystyle 2.25}$ au nombre entier le plus proche. Ce sera la taille de chaque groupe.

Commencez avec ${\displaystyle 0}$ et créez ${\displaystyle 4}$ groupes de taille ${\displaystyle 3}$.

Déterminez les limites de classes en soustrayant ${\displaystyle 0.5}$ à la limite de classe inférieure et en ajoutant ${\displaystyle 0.5}$ à la limite de classe supérieure.

Tracez une marque de dénombrement à côté de chaque classe pour chaque valeur contenue dans cette classe.

Comptez les marques de dénombrement pour déterminer la fréquence de chaque classe.

La fréquence relative d’une classe de données est le pourcentage d’éléments de données dans cette classe. La fréquence relative peut être calculée en utilisant la formule ${\displaystyle f_i=\frac{f}{n}}$, où ${\displaystyle f}$ est la fréquence absolue et ${\displaystyle n}$ est la somme de toutes les fréquences.

${\displaystyle n}$ est la somme de toutes les fréquences. Dans ce cas, ${\displaystyle n=3+2+3+1=9}$.

La fonction relative peut être calculée en utilisant la formule ${\displaystyle f_i=\frac{f}{n}}$.

Simplifiez la colonne de fréquence relative.

Multipliez chaque fréquence relative par ${\displaystyle 100}$ pour obtenir la fréquence en pourcentage.