Ensembles finis Exemples

$2$ , $5$ , $11$ , $20$ , $32$ , $47$

Étape 1

Il est possible d’estimer le nombre de classes en utilisant le résultat arrondi de la règle de Sturges, $N = 1 + 3.322 \log (n)$ , où $N$ est le nombre de classes et $n$ est le nombre d’éléments dans l’ensemble de classes.

$1 + 3.322 \log (6) = 3.58501845$

Étape 2

Sélectionnez $4$ classes pour cet exemple.

$4$

Étape 3

Déterminez la plage de données en soustrayant la valeur données minimale à la valeur données maximale. Dans ce cas, la plage de données est $47 - 2 = 45$ .

$45$

Étape 4

Déterminez la largeur de classe en divisant la plage de données par le nombre de groupes souhaité. Dans ce cas, $\frac{45}{4} = 11.25$ .

$11.25$

Étape 5

Arrondissez $11.25$ au nombre entier le plus proche. Ce sera la taille de chaque groupe.

$12$

Étape 6

Commencez avec $2$ et créez $4$ groupes de taille $12$ .

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 2 - 13 \\ 14 - 25 \\ 26 - 37 \\ 38 - 49 \end{array}$

Étape 7

Déterminez les limites de classes en soustrayant $0.5$ à la limite de classe inférieure et en ajoutant $0.5$ à la limite de classe supérieure.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 2 - 13 & 1.5 - 13.5 \\ 14 - 25 & 13.5 - 25.5 \\ 26 - 37 & 25.5 - 37.5 \\ 38 - 49 & 37.5 - 49.5 \end{array}$

Étape 8

Tracez une marque de dénombrement à côté de chaque classe pour chaque valeur contenue dans cette classe.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 2 - 13 & 1.5 - 13.5 & | | | \\ 14 - 25 & 13.5 - 25.5 & | \\ 26 - 37 & 25.5 - 37.5 & | \\ 38 - 49 & 37.5 - 49.5 & | \end{array}$

Étape 9

Comptez les marques de dénombrement pour déterminer la fréquence de chaque classe.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 2 - 13 & 1.5 - 13.5 & 3 \\ 14 - 25 & 13.5 - 25.5 & 1 \\ 26 - 37 & 25.5 - 37.5 & 1 \\ 38 - 49 & 37.5 - 49.5 & 1 \end{array}$