Ensembles finis Exemples

Créer un tableau de distribution des fréquences regroupées 12 , 23 , 45 , 56 , 78 , 89
12 , 23 , 45 , 56 , 78 , 89
Étape 1
Il est possible d’estimer le nombre de classes en utilisant le résultat arrondi de la règle de Sturges, N=1+3.322log(n), où N est le nombre de classes et n est le nombre d’éléments dans l’ensemble de classes.
1+3.322log(6)=3.58501845
Étape 2
Sélectionnez 4 classes pour cet exemple.
4
Étape 3
Déterminez la plage de données en soustrayant la valeur données minimale à la valeur données maximale. Dans ce cas, la plage de données est 89-12=77.
77
Étape 4
Déterminez la largeur de classe en divisant la plage de données par le nombre de groupes souhaité. Dans ce cas, 774=19.25.
19.25
Étape 5
Arrondissez 19.25 au nombre entier le plus proche. Ce sera la taille de chaque groupe.
20
Étape 6
Commencez avec 12 et créez 4 groupes de taille 20.
ClassClassBoundariesFrequency12-3132-5152-7172-91
Étape 7
Déterminez les limites de classes en soustrayant 0.5 à la limite de classe inférieure et en ajoutant 0.5 à la limite de classe supérieure.
ClassClassBoundariesFrequency12-3111.5-31.532-5131.5-51.552-7151.5-71.572-9171.5-91.5
Étape 8
Tracez une marque de dénombrement à côté de chaque classe pour chaque valeur contenue dans cette classe.
ClassClassBoundariesFrequency12-3111.5-31.5||32-5131.5-51.5|52-7151.5-71.5|72-9171.5-91.5||
Étape 9
Comptez les marques de dénombrement pour déterminer la fréquence de chaque classe.
ClassClassBoundariesFrequency12-3111.5-31.5232-5131.5-51.5152-7151.5-71.5172-9171.5-91.52
12,23,45,56,78,89
(
(
)
)
|
|
[
[
]
]
7
7
8
8
9
9
4
4
5
5
6
6
/
/
^
^
×
×
>
>
α
α
µ
µ
1
1
2
2
3
3
-
-
+
+
÷
÷
<
<
σ
σ
!
!
,
,
0
0
.
.
%
%
=
=
 [x2  12  π  xdx ]