Ensembles finis Exemples

$12$ , $23$ , $45$ , $56$ , $78$ , $89$

Étape 1

Il est possible d’estimer le nombre de classes en utilisant le résultat arrondi de la règle de Sturges, $N = 1 + 3.322 \log (n)$ , où $N$ est le nombre de classes et $n$ est le nombre d’éléments dans l’ensemble de classes.

$1 + 3.322 \log (6) = 3.58501845$

Étape 2

Sélectionnez $4$ classes pour cet exemple.

$4$

Étape 3

Déterminez la plage de données en soustrayant la valeur données minimale à la valeur données maximale. Dans ce cas, la plage de données est $89 - 12 = 77$ .

$77$

Étape 4

Déterminez la largeur de classe en divisant la plage de données par le nombre de groupes souhaité. Dans ce cas, $\frac{77}{4} = 19.25$ .

$19.25$

Étape 5

Arrondissez $19.25$ au nombre entier le plus proche. Ce sera la taille de chaque groupe.

$20$

Étape 6

Commencez avec $12$ et créez $4$ groupes de taille $20$ .

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 12 - 31 \\ 32 - 51 \\ 52 - 71 \\ 72 - 91 \end{array}$

Étape 7

Déterminez les limites de classes en soustrayant $0.5$ à la limite de classe inférieure et en ajoutant $0.5$ à la limite de classe supérieure.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 12 - 31 & 11.5 - 31.5 \\ 32 - 51 & 31.5 - 51.5 \\ 52 - 71 & 51.5 - 71.5 \\ 72 - 91 & 71.5 - 91.5 \end{array}$

Étape 8

Tracez une marque de dénombrement à côté de chaque classe pour chaque valeur contenue dans cette classe.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 12 - 31 & 11.5 - 31.5 & | | \\ 32 - 51 & 31.5 - 51.5 & | \\ 52 - 71 & 51.5 - 71.5 & | \\ 72 - 91 & 71.5 - 91.5 & | | \end{array}$

Étape 9

Comptez les marques de dénombrement pour déterminer la fréquence de chaque classe.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 12 - 31 & 11.5 - 31.5 & 2 \\ 32 - 51 & 31.5 - 51.5 & 1 \\ 52 - 71 & 51.5 - 71.5 & 1 \\ 72 - 91 & 71.5 - 91.5 & 2 \end{array}$