Ensembles finis Exemples

$10$ , $1$ , $12$ , $6.7$ , $13.3$ , $5.3$ , $5.6$ , $6.7$ , $0$ , $10.7$

Étape 1

Il est possible d’estimer le nombre de classes en utilisant le résultat arrondi de la règle de Sturges, $N = 1 + 3.322 \log (n)$ , où $N$ est le nombre de classes et $n$ est le nombre d’éléments dans l’ensemble de classes.

$1 + 3.322 \log (9) = 4.16999361$

Étape 2

Sélectionnez $4$ classes pour cet exemple.

$4$

Étape 3

Déterminez la plage de données en soustrayant la valeur données minimale à la valeur données maximale. Dans ce cas, la plage de données est $13.3 - 0 = 13.3$ .

$13.3$

Étape 4

Déterminez la largeur de classe en divisant la plage de données par le nombre de groupes souhaité. Dans ce cas, $\frac{13.3}{4} = 3.325$ .

$3.325$

Étape 5

Arrondissez $3.325$ au nombre entier le plus proche. Ce sera la taille de chaque groupe.

$4$

Étape 6

Commencez avec $0$ et créez $4$ groupes de taille $4$ .

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 0 - 3 \\ 4 - 7 \\ 8 - 11 \\ 12 - 15 \end{array}$

Étape 7

Déterminez les limites de classes en soustrayant $0.5$ à la limite de classe inférieure et en ajoutant $0.5$ à la limite de classe supérieure.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 0 - 3 & - 0.5 - 3.5 \\ 4 - 7 & 3.5 - 7.5 \\ 8 - 11 & 7.5 - 11.5 \\ 12 - 15 & 11.5 - 15.5 \end{array}$

Étape 8

Tracez une marque de dénombrement à côté de chaque classe pour chaque valeur contenue dans cette classe.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 0 - 3 & - 0.5 - 3.5 & | | \\ 4 - 7 & 3.5 - 7.5 & | | | | \\ 8 - 11 & 7.5 - 11.5 & | | \\ 12 - 15 & 11.5 - 15.5 & | | \end{array}$

Étape 9

Comptez les marques de dénombrement pour déterminer la fréquence de chaque classe.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 0 - 3 & - 0.5 - 3.5 & 2 \\ 4 - 7 & 3.5 - 7.5 & 4 \\ 8 - 11 & 7.5 - 11.5 & 2 \\ 12 - 15 & 11.5 - 15.5 & 2 \end{array}$