Ensembles finis Exemples

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ - 8 & - 12 \\ - 1 & 2 \\ 4 & 12 \\ 6 & 16 \end{array}$

Étape 1

Une variable aléatoire discrète $x$ prend un ensemble de valeurs séparées (tel que $0$ , $1$ , $2$ ...). Sa distribution de probabilité affecte une probabilité $P (x)$ à chaque valeur possible $x$ . Pour chaque $x$ , la probabilité $P (x)$ diminue entre $0$ et $1$ inclus et la somme des probabilités pour toutes les valeurs $x$ possibles est égale à $1$ .

1. Pour chaque $x$ , $0 \leq P (x) \leq 1$ .

2. $P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

Étape 2

$- 12$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 12$ is not greater than or equal to $0$

Étape 3

$2$ n’est pas inférieur ou égal à $1$ , ce qui ne respecte pas la première propriété de la distribution de probabilité.

$2$ n’est pas inférieur ou égal à $1$

Étape 4

$12$ n’est pas inférieur ou égal à $1$ , ce qui ne respecte pas la première propriété de la distribution de probabilité.

$12$ n’est pas inférieur ou égal à $1$

Étape 5

$16$ n’est pas inférieur ou égal à $1$ , ce qui ne respecte pas la première propriété de la distribution de probabilité.

$16$ n’est pas inférieur ou égal à $1$

Étape 6

La probabilité $P (x)$ ne tombe pas entre $0$ et $1$ inclus pour toutes les valeurs $x$ , ce qui ne respecte pas la première propriété de la distribution de probabilités.

La table ne respecte pas les deux propriétés d’une distribution de probabilité