Ensembles finis Exemples

Trouver l'écart type de l’échantillon 600 , 470 , 170 , 430 , 300
, , , ,
Étape 1
Déterminez la moyenne.
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Étape 1.1
La moyenne d’un ensemble de nombres est la somme divisée par le nombre de termes.
Étape 1.2
Annulez le facteur commun à et .
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Étape 1.2.1
Factorisez à partir de .
Étape 1.2.2
Factorisez à partir de .
Étape 1.2.3
Factorisez à partir de .
Étape 1.2.4
Factorisez à partir de .
Étape 1.2.5
Factorisez à partir de .
Étape 1.2.6
Factorisez à partir de .
Étape 1.2.7
Factorisez à partir de .
Étape 1.2.8
Factorisez à partir de .
Étape 1.2.9
Factorisez à partir de .
Étape 1.2.10
Annulez les facteurs communs.
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Étape 1.2.10.1
Factorisez à partir de .
Étape 1.2.10.2
Annulez le facteur commun.
Étape 1.2.10.3
Réécrivez l’expression.
Étape 1.2.10.4
Divisez par .
Étape 1.3
Simplifiez en ajoutant des nombres.
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Étape 1.3.1
Additionnez et .
Étape 1.3.2
Additionnez et .
Étape 1.3.3
Additionnez et .
Étape 1.3.4
Additionnez et .
Étape 2
Simplifiez chaque valeur de la liste.
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Étape 2.1
Convertissez en une valeur décimale.
Étape 2.2
Convertissez en une valeur décimale.
Étape 2.3
Convertissez en une valeur décimale.
Étape 2.4
Convertissez en une valeur décimale.
Étape 2.5
Convertissez en une valeur décimale.
Étape 2.6
Les valeurs simplifiées sont .
Étape 3
Définissez la formule pour l’écart-type de l’échantillon. L’écart-type d’un ensemble de valeurs est une mesure de la dispersion de ses valeurs.
Étape 4
Définissez la formule de l’écart-type pour cet ensemble de nombres.
Étape 5
Simplifiez le résultat.
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Étape 5.1
Soustrayez de .
Étape 5.2
Élevez à la puissance .
Étape 5.3
Soustrayez de .
Étape 5.4
Élevez à la puissance .
Étape 5.5
Soustrayez de .
Étape 5.6
Élevez à la puissance .
Étape 5.7
Soustrayez de .
Étape 5.8
Élevez à la puissance .
Étape 5.9
Soustrayez de .
Étape 5.10
Élevez à la puissance .
Étape 5.11
Additionnez et .
Étape 5.12
Additionnez et .
Étape 5.13
Additionnez et .
Étape 5.14
Additionnez et .
Étape 5.15
Soustrayez de .
Étape 5.16
Divisez par .
Étape 6
L’écart-type devrait être arrondi à une décimale de plus que les données d’origine. Si les données d’origine étaient mélangées, arrondissez à une décimale de plus que la moins précise.