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Ensembles finis Exemples
Étape 1
Étape 1.1
Une variable aléatoire discrète prend un ensemble de valeurs séparées (tel que , , ...). Sa distribution de probabilité affecte une probabilité à chaque valeur possible . Pour chaque , la probabilité diminue entre et inclus et la somme des probabilités pour toutes les valeurs possibles est égale à .
1. Pour chaque , .
2. .
Étape 1.2
est compris entre et inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
est compris entre et inclus
Étape 1.3
n’est pas inférieur ou égal à , ce qui ne respecte pas la première propriété de la distribution de probabilité.
n’est pas inférieur ou égal à
Étape 1.4
n’est pas inférieur ou égal à , ce qui ne respecte pas la première propriété de la distribution de probabilité.
n’est pas inférieur ou égal à
Étape 1.5
n’est pas inférieur ou égal à , ce qui ne respecte pas la première propriété de la distribution de probabilité.
n’est pas inférieur ou égal à
Étape 1.6
n’est pas inférieur ou égal à , ce qui ne respecte pas la première propriété de la distribution de probabilité.
n’est pas inférieur ou égal à
Étape 1.7
La probabilité ne tombe pas entre et inclus pour toutes les valeurs , ce qui ne respecte pas la première propriété de la distribution de probabilités.
La table ne respecte pas les deux propriétés d’une distribution de probabilité
La table ne respecte pas les deux propriétés d’une distribution de probabilité
Étape 2
La table ne respecte pas les deux propriétés d’une distribution de probabilité, ce qui signifie que la variance ne peut pas être trouvée avec la table donnée.
Variance introuvable