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Ensembles finis Exemples
Étape 1
Étape 1.1
Une variable aléatoire discrète prend un ensemble de valeurs séparées (tel que , , ...). Sa distribution de probabilité affecte une probabilité à chaque valeur possible . Pour chaque , la probabilité diminue entre et inclus et la somme des probabilités pour toutes les valeurs possibles est égale à .
1. Pour chaque , .
2. .
Étape 1.2
est compris entre et inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
est compris entre et inclus
Étape 1.3
est compris entre et inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
est compris entre et inclus
Étape 1.4
est compris entre et inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
est compris entre et inclus
Étape 1.5
est compris entre et inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
est compris entre et inclus
Étape 1.6
est compris entre et inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
est compris entre et inclus
Étape 1.7
Pour chaque , la probabilité est compris entre et inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.
pour toutes les valeurs x
Étape 1.8
Déterminez la somme des probabilités pour toutes les valeurs possibles.
Étape 1.9
La somme des probabilités pour toutes les valeurs possibles est .
Étape 1.9.1
Additionnez et .
Étape 1.9.2
Additionnez et .
Étape 1.9.3
Additionnez et .
Étape 1.9.4
Additionnez et .
Étape 1.10
La somme des probabilités pour toutes les valeurs possibles n’est pas égale à , ce qui ne respecte pas la deuxième propriété de la distribution de probabilité.
Étape 1.11
Pour chaque , la probabilité est comprise entre et inclus. Toutefois, la somme des probabilités pour toutes les valeurs possibles n’est pas égale à , ce qui signifie que la table ne respecte pas les deux propriétés d’une distribution de probabilité.
La table ne respecte pas les deux propriétés d’une distribution de probabilité
La table ne respecte pas les deux propriétés d’une distribution de probabilité
Étape 2
La table ne respecte pas les deux propriétés d’une distribution de probabilité, ce qui signifie que la variance ne peut pas être trouvée avec la table donnée.
Variance introuvable