Ensembles finis Exemples

Une variable aléatoire discrète ${\displaystyle x}$ prend un ensemble de valeurs séparées (tel que ${\displaystyle 0}$, ${\displaystyle 1}$, ${\displaystyle 2}$...). Sa distribution de probabilité affecte une probabilité ${\displaystyle P\left(x\right)}$ à chaque valeur possible ${\displaystyle x}$. Pour chaque ${\displaystyle x}$, la probabilité ${\displaystyle P\left(x\right)}$ diminue entre ${\displaystyle 0}$ et ${\displaystyle 1}$ inclus et la somme des probabilités pour toutes les valeurs ${\displaystyle x}$ possibles est égale à ${\displaystyle 1}$.

${\displaystyle 0}$ est compris entre ${\displaystyle 0}$ et ${\displaystyle 1}$ inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.

${\displaystyle 6}$ n’est pas inférieur ou égal à ${\displaystyle 1}$, ce qui ne respecte pas la première propriété de la distribution de probabilité.

${\displaystyle 3.7}$ n’est pas inférieur ou égal à ${\displaystyle 1}$, ce qui ne respecte pas la première propriété de la distribution de probabilité.

${\displaystyle 0}$ est compris entre ${\displaystyle 0}$ et ${\displaystyle 1}$ inclus, ce qui correspond à la première propriété de la distribution de probabilité.

${\displaystyle -2.7}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -3.8}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

La probabilité ${\displaystyle P\left(x\right)}$ ne tombe pas entre ${\displaystyle 0}$ et ${\displaystyle 1}$ inclus pour toutes les valeurs ${\displaystyle x}$, ce qui ne respecte pas la première propriété de la distribution de probabilités.