Ensembles finis Exemples

\begin{matrix} x & y - 1 & 1 0 & 2 1 & - 3 2 & - 14 3 & - 31 \end{matrix}

$\begin{array}{c} x & y \\ - 1 & 1 \\ 0 & 2 \\ 1 & - 3 \\ 2 & - 14 \\ 3 & - 31 \end{array}$

Étape 1

Le coefficient de corrélation linéaire mesure la relation entre les valeurs associées dans un échantillon.

r = \frac{n (\sum x y) - \sum x \sum y}{\sqrt{n (\sum x^{2}) - {(\sum x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum y^{2}) - {(\sum y)}^{2}}}

$r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}$

Étape 2

Additionnez les valeurs

x

$x$ .

\sum x = - 1 + 0 + 1 + 2 + 3

$\sum_{}^{} x = - 1 + 0 + 1 + 2 + 3$

Étape 3

Simplifiez l’expression.

$\sum_{}^{} x = 5$

Étape 4

Additionnez les valeurs

$y$ .

$\sum_{}^{} y = 1 + 2 - 3 - 14 - 31$

Étape 5

Simplifiez l’expression.

$\sum_{}^{} y = - 45$

Étape 6

Additionnez les valeurs de

$x \cdot y$ .

$\sum_{}^{} x y = - 1 \cdot 1 + 0 \cdot 2 + 1 \cdot - 3 + 2 \cdot - 14 + 3 \cdot - 31$

Étape 7

Simplifiez l’expression.

$\sum_{}^{} x y = - 125$

Étape 8

Additionnez les valeurs de

$x^{2}$ .

$\sum_{}^{} x^{2} = {(- 1)}^{2} + {(0)}^{2} + {(1)}^{2} + {(2)}^{2} + {(3)}^{2}$

Étape 9

Simplifiez l’expression.

$\sum_{}^{} x^{2} = 15$

Étape 10

Additionnez les valeurs de

$y^{2}$ .

$\sum_{}^{} y^{2} = {(1)}^{2} + {(2)}^{2} + {(- 3)}^{2} + {(- 14)}^{2} + {(- 31)}^{2}$

Étape 11

Simplifiez l’expression.

$\sum_{}^{} y^{2} = 1171$

Étape 12

Renseignez les valeurs calculées.

$r = \frac{5 (- 125) - 5 \cdot - 45}{\sqrt{5 (15) - {(5)}^{2}} \cdot \sqrt{5 (1171) - {(- 45)}^{2}}}$

Étape 13

Simplifiez l’expression.

$r = - 0.91406188$