Ensembles finis Exemples

$3$ , $8$ , $11$ , $15$ , $18$ , $21$ , $2$ , $33$ , $34$ , $36$ , $82$

Étape 1

Il est possible d’estimer le nombre de classes en utilisant le résultat arrondi de la règle de Sturges, $N = 1 + 3.322 \log (n)$ , où $N$ est le nombre de classes et $n$ est le nombre d’éléments dans l’ensemble de classes.

$1 + 3.322 \log (11) = 4.4595065$

Étape 2

Sélectionnez $4$ classes pour cet exemple.

$4$

Étape 3

Déterminez la plage de données en soustrayant la valeur données minimale à la valeur données maximale. Dans ce cas, la plage de données est $82 - 2 = 80$ .

$80$

Étape 4

Déterminez la largeur de classe en divisant la plage de données par le nombre de groupes souhaité. Dans ce cas, $\frac{80}{4} = 20$ .

$20$

Étape 5

Ajoutez un à $20$ pour obtenir la taille de chaque groupe.

$21$

Étape 6

Commencez avec $2$ et créez $4$ groupes de taille $21$ .

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 2 - 22 \\ 23 - 43 \\ 44 - 64 \\ 65 - 85 \end{array}$

Étape 7

Déterminez les limites de classes en soustrayant $0.5$ à la limite de classe inférieure et en ajoutant $0.5$ à la limite de classe supérieure.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 2 - 22 & 1.5 - 22.5 \\ 23 - 43 & 22.5 - 43.5 \\ 44 - 64 & 43.5 - 64.5 \\ 65 - 85 & 64.5 - 85.5 \end{array}$

Étape 8

Tracez une marque de dénombrement à côté de chaque classe pour chaque valeur contenue dans cette classe.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 2 - 22 & 1.5 - 22.5 & | | | | | | | \\ 23 - 43 & 22.5 - 43.5 & | | | \\ 44 - 64 & 43.5 - 64.5 \\ 65 - 85 & 64.5 - 85.5 & | \end{array}$

Étape 9

Comptez les marques de dénombrement pour déterminer la fréquence de chaque classe.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 2 - 22 & 1.5 - 22.5 & 7 \\ 23 - 43 & 22.5 - 43.5 & 3 \\ 44 - 64 & 43.5 - 64.5 & 0 \\ 65 - 85 & 64.5 - 85.5 & 1 \end{array}$