Mathématiques de base Exemples

Trouver l'écart type de l’échantillon 1314 , 795÷11 , 1
, ,
Étape 1
Déterminez la moyenne.
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Étape 1.1
Réécrivez la division comme une fraction.
Étape 1.2
La moyenne d’un ensemble de nombres est la somme divisée par le nombre de termes.
Étape 1.3
Simplifiez le numérateur.
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Étape 1.3.1
Pour écrire comme une fraction avec un dénominateur commun, multipliez par .
Étape 1.3.2
Associez et .
Étape 1.3.3
Associez les numérateurs sur le dénominateur commun.
Étape 1.3.4
Simplifiez le numérateur.
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Étape 1.3.4.1
Multipliez par .
Étape 1.3.4.2
Additionnez et .
Étape 1.3.5
Écrivez comme une fraction avec un dénominateur commun.
Étape 1.3.6
Associez les numérateurs sur le dénominateur commun.
Étape 1.3.7
Additionnez et .
Étape 1.4
Multipliez le numérateur par la réciproque du dénominateur.
Étape 1.5
Multipliez .
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Étape 1.5.1
Multipliez par .
Étape 1.5.2
Multipliez par .
Étape 1.6
Divisez.
Étape 1.7
La moyenne devrait être arrondie à une décimale de plus que les données d’origine. Si les données d’origine étaient mélangées, arrondissez à une décimale de plus que la moins précise.
Étape 2
Simplifiez chaque valeur de la liste.
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Étape 2.1
Convertissez en une valeur décimale.
Étape 2.2
Convertissez en une valeur décimale.
Étape 2.3
Convertissez en une valeur décimale.
Étape 2.4
Les valeurs simplifiées sont .
Étape 3
Définissez la formule pour l’écart-type de l’échantillon. L’écart-type d’un ensemble de valeurs est une mesure de la dispersion de ses valeurs.
Étape 4
Définissez la formule de l’écart-type pour cet ensemble de nombres.
Étape 5
Simplifiez le résultat.
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Étape 5.1
Soustrayez de .
Étape 5.2
Élevez à la puissance .
Étape 5.3
Soustrayez de .
Étape 5.4
Élevez à la puissance .
Étape 5.5
Soustrayez de .
Étape 5.6
Élevez à la puissance .
Étape 5.7
Additionnez et .
Étape 5.8
Additionnez et .
Étape 5.9
Soustrayez de .
Étape 5.10
Divisez par .
Étape 6
L’écart-type devrait être arrondi à une décimale de plus que les données d’origine. Si les données d’origine étaient mélangées, arrondissez à une décimale de plus que la moins précise.