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Mathématiques de base Exemples
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Étape 1
Étape 1.1
Divisez par .
Étape 1.2
La moyenne d’un ensemble de nombres est la somme divisée par le nombre de termes.
Étape 1.3
Annulez le facteur commun à et .
Étape 1.3.1
Factorisez à partir de .
Étape 1.3.2
Factorisez à partir de .
Étape 1.3.3
Factorisez à partir de .
Étape 1.3.4
Factorisez à partir de .
Étape 1.3.5
Factorisez à partir de .
Étape 1.3.6
Factorisez à partir de .
Étape 1.3.7
Factorisez à partir de .
Étape 1.3.8
Factorisez à partir de .
Étape 1.3.9
Factorisez à partir de .
Étape 1.3.10
Annulez les facteurs communs.
Étape 1.3.10.1
Factorisez à partir de .
Étape 1.3.10.2
Annulez le facteur commun.
Étape 1.3.10.3
Réécrivez l’expression.
Étape 1.3.10.4
Divisez par .
Étape 1.4
Simplifiez en ajoutant des nombres.
Étape 1.4.1
Additionnez et .
Étape 1.4.2
Additionnez et .
Étape 1.4.3
Additionnez et .
Étape 1.4.4
Additionnez et .
Étape 2
Étape 2.1
Convertissez en une valeur décimale.
Étape 2.2
Convertissez en une valeur décimale.
Étape 2.3
Les valeurs simplifiées sont .
Étape 3
Définissez la formule pour l’écart-type de l’échantillon. L’écart-type d’un ensemble de valeurs est une mesure de la dispersion de ses valeurs.
Étape 4
Définissez la formule de l’écart-type pour cet ensemble de nombres.
Étape 5
Étape 5.1
Soustrayez de .
Étape 5.2
Élevez à la puissance .
Étape 5.3
Soustrayez de .
Étape 5.4
Élevez à la puissance .
Étape 5.5
Soustrayez de .
Étape 5.6
Élevez à la puissance .
Étape 5.7
Soustrayez de .
Étape 5.8
Élevez à la puissance .
Étape 5.9
Soustrayez de .
Étape 5.10
Élevez à la puissance .
Étape 5.11
Additionnez et .
Étape 5.12
Additionnez et .
Étape 5.13
Additionnez et .
Étape 5.14
Additionnez et .
Étape 5.15
Soustrayez de .
Étape 5.16
Divisez par .
Étape 5.17
Réécrivez comme .
Étape 5.17.1
Factorisez à partir de .
Étape 5.17.2
Réécrivez comme .
Étape 5.18
Extrayez les termes de sous le radical.
Étape 6
L’écart-type devrait être arrondi à une décimale de plus que les données d’origine. Si les données d’origine étaient mélangées, arrondissez à une décimale de plus que la moins précise.