Estadística Ejemplos

$\begin{array}{c} Clase & Frecuencia \\ 2 - 10 & 1 \\ 11 - 19 & 3 \\ 20 - 28 & 9 \end{array}$

Step 1

Obtén el punto medio $M$ para cada grupo.

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El límite inferior de cada clase es el menor valor de la clase. Por el contrario, el límite superior de cada clase es el mayor valor de la clase.

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & Lower Limits & Upper Limits \\ 2 - 10 & 1 & 2 & 10 \\ 11 - 19 & 3 & 11 & 19 \\ 20 - 28 & 9 & 20 & 28 \end{array}$

El punto medio de la clase es el límite inferior para la clase más el límite superior para la clase, dividido por $2$ .

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & Lower Limits & Upper Limits & Midpoint (M) \\ 2 - 10 & 1 & 2 & 10 & \frac{2 + 10}{2} \\ 11 - 19 & 3 & 11 & 19 & \frac{11 + 19}{2} \\ 20 - 28 & 9 & 20 & 28 & \frac{20 + 28}{2} \end{array}$

Simplifica toda la columna de puntos medios.

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & Lower Limits & Upper Limits & Midpoint (M) \\ 2 - 10 & 1 & 2 & 10 & 6 \\ 11 - 19 & 3 & 11 & 19 & 15 \\ 20 - 28 & 9 & 20 & 28 & 24 \end{array}$

Suma la columna de puntos medios a la tabla original.

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & Midpoint (M) \\ 2 - 10 & 1 & 6 \\ 11 - 19 & 3 & 15 \\ 20 - 28 & 9 & 24 \end{array}$

Step 2

Calcula el cuadrado del punto medio de cada grupo $M^{2}$ .

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & Midpoint (M) & M^{2} \\ 2 - 10 & 1 & 6 & 6^{2} \\ 11 - 19 & 3 & 15 & 15^{2} \\ 20 - 28 & 9 & 24 & 24^{2} \end{array}$

Step 3

Simplifica la columna $M^{2}$ .

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & Midpoint (M) & M^{2} \\ 2 - 10 & 1 & 6 & 36 \\ 11 - 19 & 3 & 15 & 225 \\ 20 - 28 & 9 & 24 & 576 \end{array}$

Step 4

Multiplica cada punto medio al cuadrado por su frecuencia $f$ .

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & Midpoint (M) & M^{2} & f \cdot M^{2} \\ 2 - 10 & 1 & 6 & 36 & 1 \cdot 36 \\ 11 - 19 & 3 & 15 & 225 & 3 \cdot 225 \\ 20 - 28 & 9 & 24 & 576 & 9 \cdot 576 \end{array}$

Step 5

Simplifica la columna $f \cdot M^{2}$ .

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & Midpoint (M) & M^{2} & f \cdot M^{2} \\ 2 - 10 & 1 & 6 & 36 & 36 \\ 11 - 19 & 3 & 15 & 225 & 675 \\ 20 - 28 & 9 & 24 & 576 & 5184 \end{array}$

Step 6

Obtén la suma de todas las frecuencias. En este caso, la suma de todas las frecuencias es $n = 1, 3, 9 = 13$ .

$\sum_{}^{} f = n = 13$

Step 7

Obtén la suma de la columna $f \cdot M^{2}$ . En este caso, $36 + 675 + 5184 = 5895$ .

$\sum_{}^{} f \cdot M^{2} = 5895$

Step 8

Obtén la media $μ$ .

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Obtén el punto medio $M$ para cada clase.

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & Midpoint (M) \\ 2 - 10 & 1 & 6 \\ 11 - 19 & 3 & 15 \\ 20 - 28 & 9 & 24 \end{array}$

Multiplica la frecuencia de cada clase por el punto medio de la clase.

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & Midpoint (M) & f \cdot M \\ 2 - 10 & 1 & 6 & 1 \cdot 6 \\ 11 - 19 & 3 & 15 & 3 \cdot 15 \\ 20 - 28 & 9 & 24 & 9 \cdot 24 \end{array}$

Simplifica la columna $f \cdot M$ .

$\begin{array}{c} Class & Frequency (f) & Midpoint (M) & f \cdot M \\ 2 - 10 & 1 & 6 & 6 \\ 11 - 19 & 3 & 15 & 45 \\ 20 - 28 & 9 & 24 & 216 \end{array}$

Suma los valores en la columna $f \cdot M$ .

$6 + 45 + 216 = 267$

Suma los valores en la columna de frecuencia.

$n = 1 + 3 + 9 = 13$

La media (mu) es la suma de $f \cdot M$ dividido por $n$ , que es la suma de frecuencias.

$μ = \frac{\sum_{}^{} f \cdot M}{\sum_{}^{} f}$

La media es la suma del producto de los puntos medios y las frecuencias, dividida por el total de frecuencias.

$μ = \frac{267}{13}$

Simplifica el lado derecho de $μ = \frac{267}{13}$ .

$20.53846153$

Step 9

La ecuación para la desviación estándar es $S^{2} = \frac{\sum_{}^{} f \cdot M^{2} - n {(μ)}^{2}}{n - 1}$ .

$S^{2} = \frac{\sum_{}^{} f \cdot M^{2} - n {(μ)}^{2}}{n - 1}$

Step 10

Sustituye los valores calculados en $S^{2} = \frac{\sum_{}^{} f \cdot M^{2} - n {(μ)}^{2}}{n - 1}$ .

$S^{2} = \frac{5895 - 13 {(20.53846153)}^{2}}{13 - 1}$

Step 11

Simplifica el lado derecho de $S^{2} = \frac{5895 - 13 {(20.53846153)}^{2}}{13 - 1}$ para obtener la varianza $S^{2} = 34.26923076$ .

$34.26923076$

Step 12

La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza $34.26923076$ . En este caso, la desviación estándar es $5.85399272$ .

$5.85399272$